Sökning: "categorical data"
Visar resultat 1 - 5 av 96 uppsatser innehållade orden categorical data.
1. Finns det en förskola för alla? : Förskollärares uppfattningar av barn i behov av särskilt stöd och inkludering i förskolan
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för utbildningsvetenskapSammanfattning : Syftet med föreliggande studie var att undersöka förskollärares uppfattningar av barn i behov av särskilt stöd, samt hur de beskriver sitt arbete för att inkludera alla barn i förskolan. Studien har utgått från ett relationellt-, ett kategoriskt och ett dilemmaperspektiv på specialpedagogik. LÄS MER
2. Impact of COVID-19 pandemic on the diet, lifestyle, and well-being of young Swedes participating in the I.Family study.
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för medicinSammanfattning : Introduction: Globally, the COVID-19 pandemic has caused social disruptions that have led to changes in our lives. Young people may be especially susceptible to disruptions during their formative years. LÄS MER
3. Unveiling Socioeconomic Disparities in Finnish ICT Sector Sustainability Reporting : A Thematic Analysis of the Digital Divide in Sustainable Development Discourse
Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för kulturvetenskaper (KV)Sammanfattning : This research analyzes Finnish information and communication technology companies' sustainability principles with an emphasis on themes related to social sustainability. A broader focus is given to researching how class, education level, and low-income-related perspectives have been taken into account. LÄS MER
4. Restaurant Daily Revenue Prediction : Utilizing Synthetic Time Series Data for Improved Model Performance
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för beräkningsvetenskapSammanfattning : This study aims to enhance the accuracy of a demand forecasting model, XGBoost, by incorporating synthetic multivariate restaurant time series data during the training process. The research addresses the limited availability of training data by generating synthetic data using TimeGAN, a generative adversarial deep neural network tailored for time series data. LÄS MER
5. Robust Statistical Jump Models with Feature Selection
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : A large area in statistics and machine learning is cluster analysis. This field of research concerns the design of algorithms that allow computers to automatically categorize a set of observations into different groups in a reasonable way, without any prior information about which observations belongs to which group. LÄS MER