Sökning: "cell library"
Visar resultat 1 - 5 av 63 uppsatser innehållade orden cell library.
1. Vilka läkemedelsframsteg har förbättrat prognosen för HER2-positiv metastaserad bröstcancer? : En litteraturstudie
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för kemi och biomedicin (KOB)Sammanfattning : Breast cancer is one of the deadliest forms of cancers in the world. About 15–30% of all breast cancers are HER2-positive, which involves overexpression of HER2-receptors on the surface of tumor cells. LÄS MER
2. Effects of phosphorylation on the ADP-ribosylation activity of PARP16
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Kemiska institutionenSammanfattning : PARP16/ARTD15 is an intracellular mono-ADP-ribosyltransferase that catalyzes auto- and heteromodification by transfer of a single ADP-ribose moiety. It belongs to the ADP-ribosyltransferase (ART) superfamily. LÄS MER
3. CRISPR Screen to Identify Genes Regulating Melanoma Cell Invasiveness
Master-uppsats, KTH/ProteinvetenskapSammanfattning : Maligna cancerceller har förmågan att sprida sig okontrollerat i kroppen och metastasera till avlägsna organ. Kritiskt i metastaserings processen är cancercellers förmåga att invadera närliggande vävnader innan de sprider sig vidare ut i kroppen. LÄS MER
4. Generation of a new ADAPT library for stability improvement
Master-uppsats, KTH/ProteinvetenskapSammanfattning : Under senare år har målinriktad terapi varit ett växande område inom cancerterapi som en mer målinriktad behandling än kemoterapi. Dessa behandlingar baseras främst på antikroppsbaserade läkemedel som är ganska stora och komplexa, vilket ökar den totala kostnaden för behandlingen. LÄS MER
5. Multi-Scale Topology Optimization of Lattice Structures Using Machine Learning
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Tillämpad mekanikSammanfattning : This thesis explores using multi-scale topology optimization (TO) by utilizing inverse homogenization to automate the adjustment of each unit-cell's geometry and placement in a lattice structure within a pressure vessel (the design domain) to achieve desired structural properties. The aim is to find the optimal material distribution within the design domain as well as desired material properties at each discretized element and use machine learning (ML) to map microstructures with corresponding prescribed effective properties. LÄS MER