Sökning: "classification strategies"

Visar resultat 1 - 5 av 194 uppsatser innehållade orden classification strategies.

  1. 1. COVID-19 patienters upplevelser i isolering på sjukhus : en icke-systematisk litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Karolina Wedin; Elin Wickell; [2024]
    Nyckelord :COVID-19; Experiences; Isolation; Mental illness; COVID-19; Isolering; Psykisk ohälsa; Upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund COVID-19 har de senaste fyra åren spridits över världen och varit förödande för samhälle, sjukvård och individ. Viruset har för många orsakat svåra symtom och det finns idag över sex miljoner COVID-19-relaterade dödsfall. LÄS MER

  3. 2. Attack Strategies in Federated Learning for Regression Models : A Comparative Analysis with Classification Models

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Sofia Leksell; [2024]
    Nyckelord :Federated Learning; Adversarial Attacks; Regression; Classification;

    Sammanfattning : Federated Learning (FL) has emerged as a promising approach for decentralized model training across multiple devices, while still preserving data privacy. Previous research has predominantly concentrated on classification tasks in FL settings, leaving  a noticeable gap in FL research specifically for regression models. LÄS MER

  4. 3. Fysisk aktivitet vid depressiva tillstånd - hindrande och främjande faktorer : en icke-systematisk litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Louise Axén; Mika Brorsson; [2024]
    Nyckelord :Depression; Depressive conditions; Physical activity; Motivation; Depression; Depressiva tillstånd; Fysisk aktivitet; Motivation;

    Sammanfattning : Bakgrund  Fysisk aktivitet har positiva effekter på hälsan och kan minska symtomen vid depressiva tillstånd som påverkar människors dagliga liv negativt. Fysisk aktivitet som behandlingsmetod går att likställa med antidepressiva läkemedel vid mild och måttlig depression. LÄS MER

  5. 4. Attack Strategies in Federated Learning for Regression Models : A Comparative Analysis with Classification Models

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

    Författare :Sofia Leksell; [2024]
    Nyckelord :Federated Learning; Adversarial Attacks; Regression; Classification;

    Sammanfattning : Federated Learning (FL) has emerged as a promising approach for decentralized model training across multiple devices, while still preserving data privacy. Previous research has predominantly concentrated on classification tasks in FL settings, leaving  a noticeable gap in FL research specifically for regression models. LÄS MER

  7. 5. Ledare online. : En kvalitativ innehållsanalys av tio hemsidor skapade av rörelser med bakgrund i västerländsk esoterism och deras porträttering av auktoriteter.

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap (from 2013)

    Författare :Sabina Nederman; [2024]
    Nyckelord :Western esotericism; websites; authority;

    Sammanfattning : This study investigates how key figures in new religious movements (NRMs) with roots in Western esotericism establish their authority on movements' websites. This study aims to provide a more comprehensive picture of ten key figures than previous research that focused on single key figures within esoteric movements. LÄS MER