Sökning: "collaborative learning"

Visar resultat 21 - 25 av 355 uppsatser innehållade orden collaborative learning.

1. 21. Samverkan mellan förskolan och vårdnadshavare med barn i behov av särskilt stöd

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitet

   Författare :Liv Fjeldheim; [2023]
   Nyckelord :Preschool; guardian; collaboration; children in need of special support; Bronfenbrenner s systems theory; collaborative work; communication; Samverkan; förskola; vårdnadshavare; barn i behov av särskilt stöd; Bronfenbrenners systemteori; samarbetsarbete; kommunikation;

   Sammanfattning : Syftet med denna studie är att bidra med kunskap om samverkan mellan förskola och vårdnadshavare, som har barn i behov av särskilt stöd. Studien baseras på förskollärares tankar och resonemang som samlats in genom semistrukturerade intervjuer. LÄS MER

3. 22. Recommender Systems Using Limited Dataset Sizes

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Carl Bentzer; Harry Thulin; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In order to create personalized recommendations for users on services such as e-commerce websites and streaming platforms, recommender systems often utilize various machine learning techniques. A common technique used in recommender systems is collaborative filtering which creates rating predictions based on similar users’ interests. LÄS MER

4. 23. Generativ AI i svensk copywriting – existentiellt hot eller paradigmskifte? : En kvalitativ intervjustudie i syfte att identifiera svenska copywriters användning av- och attityd till ChatGPT i deras profession, mellan november 2022 till april 2023.

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)

   Författare :Douglas Almqvist; Aron Mehari; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning :   Problemformulering och syfte: The purpose of this study was identifying how generative AI, specifically ChatGPT, has impacted Swedish copywriters since its release in November 2022, up until April 2023. Metod och material: In this qualitative study, individual interviews were conducted with a pool of 8 interviewees. LÄS MER

5. 24. Mobile Traffic Classification and Multi-Cell Base Station Control for Energy-Efficient 5G Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Cai Tianzhang; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The global energy consumption of mobile networks is rapidly increasing due to the exponential growth of mobile network traffic. The advent of next-generation cellular technologies such as fifth-generation (5G) and beyond promises higher network throughput and lower latency but also demands higher power consumption for its denser base station (BS) deployment and more energy-intensive processors. LÄS MER

7. 25. Recommending digital books to children : Acomparative study of different state-of-the-art recommendation system techniques

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Malvin Lundqvist; [2023]
   Nyckelord :Recommendation Systems; Collaborative Filtering; Matrix Factorization; Multi-Layer Perceptron; Neural Network-based Collaborative Filtering; Implicit Feedback; Deep Learning; Term Frequency-Inverse Document Frequency; Rekommendationssystem; Kollaborativ filtrering; Matrisfaktorisering; Flerlagersperceptron; Neurala nätverksbaserad kollaborativ filtrering; Implicit data; Djupinlärning; Termfrekvens med omvänd dokumentfrekvens;

   Sammanfattning : Collaborative filtering is a popular technique to use behavior data in the form of user’s interactions with, or ratings of, items in a system to provide personalized recommendations of items to the user. This study compares three different state-of-the-art Recommendation System models that implement this technique, Matrix Factorization, Multi-layer Perceptron and Neural Matrix Factorization, using behavior data from a digital book platform for children. LÄS MER