Sökning: "consumer credit"

Visar resultat 1 - 5 av 62 uppsatser innehållade orden consumer credit.

  1. 1. #BuyNowPayL8r -The Influence of Social Media on Consumer Credit Behavior

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Henrik Lättman; Anton Rosdahl; [2020-07-03]
    Nyckelord :social media; consumer credit; indebtedness; behavioral economics; time preferences; social comparison; relative- income and consumption; normative perceptions; envy;

    Sammanfattning : Amplified by the introduction of the smartphone, which is now integrated in nearly every aspect of daily life, consumer credit-financed purchases are more accessible than ever and can now be spontaneously made in a matter of minutes. The aim of this thesis is to investigate the relationship between various financial decisions and time spent on social media (SMT). LÄS MER

  2. 2. Avtalsstruktur och risk vid köp av nyproducerade bostadsrätter

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Fastighetsvetenskap

    Författare :Axel Prytz; [2020]
    Nyckelord :Condominium; housing cooperative; tenure; preliminary contract; tenure contract; contract structure; risk; responsibility; contract; force majeure clause; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : The housing market in Sweden has had a positive trend since the 1990s. In recent years, the market for newly produced condominiums has changed due to credit restrictions enforced by new legislation. LÄS MER

  3. 3. Moderna betalningsmetoder : en studie om avgiftsfri faktura och dess påverkan på konsumenters köpbeslut

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi; Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi; Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Paula Milovac; Emelie Ericsson; Matilda Nilsson; [2020]
    Nyckelord :Invoice; Credit Konsumtion; Consumer behavior; Buying decision; Faktura; Kreditkonsumtion; Köpbeslutsprocessen; Påverkan;

    Sammanfattning : Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka hur betalningsmetoden avgiftsfri faktura påverkar unga konsumenters köpbeslut inom den svenska e-handeln. Studien skallförtydliga hur de påverkande faktorerna inverkar i de olika stegen avköpbeslutsprocessen samt belysa de för- och nackdelar som kan uppstå vidanvändningen av avgiftsfri faktura. LÄS MER

  4. 4. Predicering av låntagares återbetalningsförmåga med hjälp av maskininlärningsmetoder : En jämförelse av metoderna logistisk regression, random forest, K-nearest neighbor och support vector machines

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen; Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Jakob Leth; Ellen Ahlberg; [2020]
    Nyckelord :Logistisk regression; random forest; K-nearest neighbor; support vector machines;

    Sammanfattning : This thesis aims to investigate how statistical machine learning methods can be used to predict an individual's risk of default with regards to chosen model evaluation parameters. Logistic regression, random forest, K-nearest neighbor and support vector machines were the investigated techniques. LÄS MER

  5. 5. Estimation of Loss Given Default Distributions for Non-Performing Loans Using Zero-and-One Inflated Beta Regression Type Models

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik; KTH/Matematisk statistik

    Författare :Carolina Ljung; Maria Svedberg; [2020]
    Nyckelord :Loss Given Default; Non-Performing Loans; Internal Ratings Based Approach; Basel Accords; Zero-and-One Inflated Beta Regression; Bayesian Inference; Förlust vid fallissemang; Icke-presterande lån; Intern riskklassificeringsmetod; Basel; Utvidgad betaregression; Bayesiansk inferens;

    Sammanfattning : This thesis investigates three different techniques for estimating loss given default of non-performing consumer loans. This is a contribution to a credit risk evaluation model compliant with the regulations stipulated by the Basel Accords, regulating the capital requirements of European financial institutions. LÄS MER