Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 634 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Vad påverkar skuldsättningen vid högbelånade företagsförvärv : En kvantitativ studie av skuldnivåer vid svenska företagsförvärv

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

    Författare :Gabriel Fromell Norberg; [2024]
    Nyckelord :Leverage buyout; Capital Structure; Market Timing; Pecking order theory; Reputation; Private Equity; Högbelånade företagsförvärv; kapitalstruktur; marknadstajming; hackordningsteorin; rykte; riskkapitalbolag.;

    Sammanfattning : Syfte: Utvecklingen av skuldsatta företagsförvärv har genomgått betydande förändringar sedan fenomenet först introducerades på 1980-talet, både vad gäller den totala skuldnivån och val av skuldinstrument. Tidigare forskning erbjuder flera alternativa förklaringar till vad som påverkar skuldsättningen. LÄS MER

  2. 2. ON THE CVA OF CREDIT DEFAULT SWAPS: THE IMPLICATION OF DEPENDENCE USING A COPULA APPROACH

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Graduate School

    Författare :Sebastian Alm; Joel Fredriksson Pregmark; [2023-06-29]
    Nyckelord :Credit Value Adjustment; Counterparty Credit Risk; Wrong Way Risk; Credit Default Swap; Semi-Analytical Model; Interest Rate Swap;

    Sammanfattning : This study examines the nature and background to the Credit Value Adjustment(CVA), a concept that has gained focus due the it’s heightened importance for financial institutions subsequent to the 2008 financial crisis. CVA can be defined as the the price that should be added to the bilateral defaultable contract to adjust for the existing Counterparty Credit Risk (CCR) so that the contract will have the same value as a corresponding risk-free contract. LÄS MER

  3. 3. Credit Card Fraud Detection by Nearest Neighbor Algorithms

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Ramin Maghsood; [2023-04-13]
    Nyckelord :Fraud; Bank Fraud; Credit Card Fraud; Fraud Detection; Nearest Neighbor Algorithms;

    Sammanfattning : As the usage of internet banking and online purchases have increased dramatically in today’s world, the risk of fraudulent activities and the number of fraud cases are increasing day by day. The most frequent type of bank fraud in recent years is credit card fraud which leads to huge financial losses on a global level. LÄS MER

  4. 4. Undersökning av riskarbete i en beslutsprocess för säljkontrakt

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)

    Författare :Gabriel Brorsson; Henrik Nomark; [2023]
    Nyckelord :risk analysis; risk management; risk identification; data driven decisions; FDFMEA; riskanalys; riskarbete; riskhantering; riskidentifiering; datadrivna beslut; FDFMEA;

    Sammanfattning : Risks are something that occur daily for all individuals and can arise from a variety of activities. If we don't take these risks into account, we will likely eventually be affected by them. By identifying and analyzing risks, the most appropriate decision can be made to mitigate or avoid the risk completely. LÄS MER

  5. 5. Explainable Artificial Intelligence and its Applications in Behavioural Credit Scoring

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Robert Iain Salter; [2023]
    Nyckelord :Behavioural Credit Scoring; Deep Learning; Machine Learning; Long Short-Term Memory; Default Prediction;

    Sammanfattning : Credit scoring is critical for banks to evaluate new loan applications and monitor existing customers. Machine learning has been extensively researched for this case; however, the adoption of machine learning methods is minimal in financial risk management. LÄS MER