Sökning: "cykelflöden"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade ordet cykelflöden.

  1. 1. Klusteranalys av cykelflödesdata för identifiering av viktiga faktorer och avvikande datapunkter

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Mohamed Hojeij; Alex Tram; [2019]
    Nyckelord :Klusteranalys; K-Means; Cykeldata; Maskininlärning;

    Sammanfattning : Studien har för avsikt att förbättra kunskapen om vilka faktorer som påverkar cykelflödeten viss dag i Malmö. Vi har huvudsakligen undersökt frågor om, hur många grupperandekluster är optimalt för att kunna identifiera avvikande dagar och vilka är dess faktoreri en tidsserie cykelvolymdata? Vår arbetsmetod var att använda ett matchande tillvägagångssätt baserat på ett experiment tillsammans med en utvärderingsmetod. LÄS MER

  3. 2. Empirisk undersökning av ML strategier vid prediktion av cykelflöden baserad på cykeldata och veckodagar

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Naser Kakadost; Charif Ramadan; [2019]
    Nyckelord :Machine Learning; Machine Learning;

    Sammanfattning : Detta arbete fokuserar på prediktion av cykeltrafik under en månad på en given gata i Malmö med hjälp av maskininlärning. Algoritmen som används är Python-implementering av Stödvektormaskin (Support Vector Machine) från Scikit . LÄS MER

  4. 3. Utvärderingsmetod av kurvanpassningar för identifiering av trender i cykelbarometerdata

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Gabriel Moltubakk; Jody O'Neill; [2018]
    Nyckelord :machine; learning; curve; fitting; utvärderingsmetod; kurvanpassning; cyklar; trafik; långtidstrender;

    Sammanfattning : Inledning: ​Maskininlärning kan användas för att göra förutsägelser påmängder av data. Vi presenterar en studie där vi analyserat data från encykelbarometer som registrerar förbipasserande cyklar vid en cykelväg iMalmö. LÄS MER

  5. 4. En jämförelse av maskininlärningsalgoritmer för uppskattning av cykelflöden baserat på cykelbarometer- och väderdata

    Kandidat-uppsats, Malmö högskola/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Sebastian Aspegren; Jonas Dahlström; [2016]
    Nyckelord :Data Mining; Algorithm comparison; Estimation;

    Sammanfattning : Kontext. Maskininlärningsalgoritmer kan användas för att göra förutsägelser baserat påen mängd data. Vi använder oss utav data ifrån en cykelbarometer lokaliserad vid en cy-kelväg i Malmö i vår forskning. Denna barometer räknar antalet förbipasserande cyklarper dag. LÄS MER

  7. 5. Kapacitet för cykeltrafik : en studie om trängsel, framkomlighet och utmaningar i Malmös cykelnät

    Master-uppsats, SLU/Dept. of People and Society

    Författare :Ebba Blomstrand; [2015]
    Nyckelord :cykling; kapacitet; trängsel; framkomlighet; Malmö;

    Sammanfattning : Flera städer arbetar i dag med att öka cykeltrafiken i strävan mot mer hållbara städer. Ökad cykeltrafik på bekostnad av biltrafik kan bidra till att förbättra miljö, hälsa och skapa attraktivare stadsmiljöer. Malmö är en av Sveriges främsta cykelstäder och i dagsläget sker ungefär 22 procent av alla resor med cykel. LÄS MER