Sökning: "data labeling"
Visar resultat 1 - 5 av 208 uppsatser innehållade orden data labeling.
1. Predicting inflow and infiltration to wastewater networks based on temperature measurements
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Sewer pipelines are deteriorating due to aging and sub optimal material selections, leading to the infiltration of clean ground and rainfall water into the pipes. It is estimated that a significant portion (up to 40-50%) of the water entering wastewater treatment plants is actually clean infiltrated water. LÄS MER
2. Quantification of Pharmaceuticals at the sub-cellular level using the NanoSIMS
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analytisk kemiSammanfattning : Mass spectroscopy imaging (MSI) has become a vital tool in modern research due to its ability to visualize the spatial distribution of molecules within tissue samples. The collaboration between researchers at AZ, the University of Gothenburg, and Chalmers University of Technology using the NanoSIMS instrument and MSI-SIMS technology has opened up new avenues of exploration in pharmaceutical development, particularly in examining drugs and metabolites at sub-cellular levels. LÄS MER
3. Image Quality Assessment Pipeline and Semi-Automated Annotation method for Synthetic Data
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : Predicting human emotions through facial expression, particularly in relation to medication field such as clinical trial settings, has garnered scientific interest in recent years due to significant understanding of the impact of treatment on emotions and social functioning. This thesis aims to improve performance of a FER model using large scale of synthetic data. LÄS MER
4. The influence of data annotation process requirements on performance criteria of ML models
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : The data annotation process is a critical step in the development of machine learning (ML) models, as it entails labeling data to help supervised learning. This study investigates the impact of data annotation process requirements on the performance of ML models. LÄS MER
5. Processen att lämna den kriminella livsstilen : En kvalitativ studie om upplevelsen av att lämna den kriminella livsstilen och dess svårigheter
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärdSammanfattning : Syftet med studien är att belysa hur tidigare kriminella har gått tillväga för att ta sig vidare från kriminalitet. En kvalitativ metod har tillämpats för att studera detta och sex före detta kriminella har intervjuats genom semistrukturerade intervjuer. LÄS MER
