Sökning: "data mining"
Visar resultat 11 - 15 av 800 uppsatser innehållade orden data mining.
11. Utilizing Transformers with Domain-Specific Pretraining and Active Learning to Enable Mining of Product Labels
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för beräkningsvetenskapSammanfattning : Structured Product Labels (SPLs), the package inserts that accompany drugs governed by the Food and Drugs Administration (FDA), hold information about Adverse Drug Reactions (ADRs) that exists associated with drugs post-market. This information is valuable for actors working in the field of pharmacovigilance aiming to improve the safety of drugs. LÄS MER
12. Designing micro exertion game for 2-minute active breaks with ML-agent-based skeletal tracking act the Godot Engine
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : This thesis presents the design and development of an innovative exergame aimed atcombating the adverse effects of sedentary lifestyles, particularly prevalent among officeworkers and gamers. The game, built using the open-source Godot game engine andGoogle's MediaPipe machine learning framework, utilizes motion capture technology totranslate real-world player movements into in-game actions. LÄS MER
13. Exploration of using Twitter data to predict Swedish political opinion polls with neural networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis aims to explore the possibility of using deep learning techniques to mine opinions on Twitter, with the objective to predict the political opinion distribution in Sweden. Different methods of gathering and annotating training data are evaluated to achieve accurate and reliable predictions. LÄS MER
14. Text- och datautvinning : Implementeringen av 15 a och b §§ URL
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : .... LÄS MER
15. Lokalisering av borrhål i underjordsgruvor : Face drilling, del av adaptive automations projekt på Epiroc
Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknikSammanfattning : Yrkesmän har manuellt gjort borrplaner för varje borrsekvens, men denna modul med ett neuralt nätverk för punktmolnssegmentering- och- klassificering kommer att underlätta yrkesmännens behov genom att förenkla processen och utesluta orimliga delar i utgångsplanen. Dettaexamensarbete, som utförts i samarbete med Epiroc, en svensk tillverkare av gruv- och infrastrukturutrustning, fokuserar på att automatisera borrprocessen vid underjordisk gruvdrift. LÄS MER