Sökning: "data- säkerhet för och nackdelar"
Visar resultat 1 - 5 av 32 uppsatser innehållade orden data- säkerhet för och nackdelar.
1. Exploring the Use of Blockchain Technology to Address Cybersecurity Risks in Banking and Finance
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : The growing reliance on digital services has led to an escalation in cyber risks and attacks targeting banks and financial institutions. Such cyber threats necessitate innovative solutions. But to achieve it, one needs to overcome the challenges of seeking reliable information on utilizing blockchain technology to combat cyber-attacks. LÄS MER
2. Har du digital integritet? : En kvalitativ studie om hur Persuasive Technology påverkar upplevelsen av trygghet, trovärdighet och digital integritet på sociala medier.
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)Sammanfattning : Övergången till det digitala samhället har väckt frågor kring digital integritet och säkerhet. Flera studier visar på användares oro över insamling av personlig data. LÄS MER
3. Förtroende och säkerhet i publika moln : En undersökning av molnkonsumentens förtroende till molnleverantören
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Molntjänster i olika former har fått en allt större roll för IT-drift inom många organisationer. Framförallt grundat i det faktum att molnteknik bidrar till förbättrad drift genom tillgång till ökad skalningsförmåga, vilket möjliggör att organisationer på ett flexibelt sätt kan hantera snabba förändringar vid inkommande arbetsbelastning. LÄS MER
4. Nätverkstopologi till N-Tier applikationer : För ökad säkerhet, flexibilitet, skalbarhet och enkelhet
M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Multinivåarkitekturer, eller N-nivåarkitekturer där 'N' refererar till antalet nivåer som börjar med 1, är ett sätt att strukturera nätverk och applikationer, antingen i '”on-premises”-infrastrukturer eller på molnplattformar, liksom inom infrastrukturer som kod (IaC). Dessa arkitekturer innebär att man delar upp nätverket eller applikationen i separata lager och nivåer. LÄS MER
5. Privacy leaks from deep linear networks : Information leak via shared gradients in federated learning systems
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The field of Artificial Intelligence (AI) has always faced two major challenges. The first is that data is kept scattered and cannot be collected for more efficiently use. The second is that data privacy and security need to be continuously strengthened. LÄS MER