Sökning: "dataaugmentering"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade ordet dataaugmentering.

1. 1. Uncertainty Estimation in Volumetric Image Segmentation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Donggyun Park; [2023]
   Nyckelord :Uncertainty Estimation; Uncertainty Quantification UQ ; Volumetric Image Segmentation; 3D U-Net; test-time data augmentation; Deep ensemble;

   Sammanfattning : The performance of deep neural networks and estimations of their robustness has been rapidly developed. In contrast, despite the broad usage of deep convolutional neural networks (CNNs)[1] for medical image segmentation, research on their uncertainty estimations is being far less conducted. LÄS MER

3. 2. Token Budget Minimisation of Large Language Model based Program Repair

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Dávid Hidvégi; [2023]
   Nyckelord :Automated Program Repair; Conversational; Prompt Engineering; Automatiserad programreparation; Konversationell; Prompt-utformning;

   Sammanfattning : Automated Program Repair (APR) is gaining popularity in the field of software engineering. APR reduces the time and effort needed to find and fix software bugs, with a goal of completely automating bug fixing without any human input. LÄS MER

4. 3. Can Large Language Models Enhance Fake News Detection? : Improving Fake News Detection With Data Augmentation

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Emil Ahlbäck; Max Dougly; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In recent years, the proliferation of fake news has become a significant concern due to its potential to cause harm and sow discord in societies worldwide. To address this issue, machine learning techniques have been employed in a task referred to as fake news detection (FND) to assess the veracity of textual news content. LÄS MER

5. 4. AI-based Quality Inspection forShort-Series Production : Using synthetic dataset to perform instance segmentation forquality inspection

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Simon Tsehaie Russom; [2022]
   Nyckelord :Synthetic Training Dataset; Geometrical Defect Detection; Instance Segmentation; Data Augmentation Techniques; Mask R-CNN; Transformers; Syntetisk Träningsdataset; Detektion av Geometriska Defekter; Instanssegmentering; Tekniker för Dataaugmentering; Mask R-CNN; Transformers;

   Sammanfattning : Quality inspection is an essential part of almost any industrial production line. However, designing customized solutions for defect detection for every product can be costlyfor the production line. This is especially the case for short-series production, where theproduction time is limited. LÄS MER

7. 5. Effekten av textaugmenteringsstrategier på träffsäkerhet, F1-värde och viktat F1-värde

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Jonatan Svedberg; George Shmas; [2021]
   Nyckelord :Text data augmentation; noise injection; synonym swap; back translation; RASA NLU; F1-score; Textdataaugmentering; brusinjektion; synonymutbyte; tillbakaöversättning; RASA NLU; F1-värde;

   Sammanfattning : Att utveckla en sofistikerad chatbotlösning kräver stora mängder textdata för att kunna anpassalösningen till en specifik domän. Att manuellt skapa en komplett uppsättning textdata, specialanpassat för den givna domänen och innehållandes ett stort antal varierande meningar som en människa kan tänkas yttra, är ett enormt tidskrävande arbete. LÄS MER