Sökning: "database performance"

Visar resultat 1 - 5 av 697 uppsatser innehållade orden database performance.

  1. 1. Prestandajämförelse mellan krypterade och okrypterade tidsseriedatabaser med IoT-baserad temperatur- och geopositionsdata

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Sinem Uzunel; Joanna Xu; [2024]
    Nyckelord :AWS Timestream; InfluxDB Cloud; Performance Testing; Time Series; Time Series databases; Encryption; Database Query; Internet of Things IoT ; Performance Analysis; AWS Timestream; InfluxDB Cloud; Prestandatest; Tidsserier; Tidsseriedatabas; Kryptering; Databasfråga; Internet of Things IoT ; Prestandaanalys;

    Sammanfattning : Internet of Things (IoT) är en växande teknologi som spelar en allt större roll i samhället. Den innefattar ett nätverk av internetanslutna enheter som samlar in och utbyter data. Samtidigt som IoT växer uppstår utmaningar kring hantering av stora datamängder och säkerhetsaspekter. LÄS MER

  3. 2. Är logistikföretagens CSR-rapportering ett verktyg för att signalera uppriktigt ansvar eller ett tecken på greenwashing?

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

    Författare :Paulina Borg; Natalie Grossmann; [2024]
    Nyckelord :CSR-reporting; ESG; greenwashing; logistic; signaling; CSR-performance; CSR-rapportering; ESG; greenwashing; logistik; signalering; CSR-prestation;

    Sammanfattning : Titel: Är logistikföretagens CSR-rapportering ett verktyg för att signalera uppriktigt ansvar eller ett tecken på greenwashing?  Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi  Författare: Natalie Grossmann och Paulina Borg Handledare: Jan Svanberg Datum: 2024 - Januari Syfte: Corporate Social Responsibility (CSR) är en central fråga till följd av den globala klimatkrisen och en ökad medvetenhet bland intressenter, där logistiksektorn i synnerhet står inför betydande utmaningar. Syftet med studien är att undersöka sambandet mellan CSR-prestation och CSR-rapportering för logistikföretag utifrån ett signalerings- respektive greenwashing perspektiv. LÄS MER

  4. 3. Time Series Forecasting on Database Storage

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Pranav Patel; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Time Series Forecasting; Prediction; Neural Networks; CNN; RNN; Database Storage;

    Sammanfattning : Time Series Forecasting has become vital in various industries ranging from weather forecasting to business forecasting. There is a need to research database storage solutions for companies in order to optimize resource allocation, enhance decision making process and enable predictive data storage maintenance. LÄS MER

  5. 4. Bridging Language & Data : Optimizing Text-to-SQL Generation in Large Language Models

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Artificiell intelligens och integrerade datorsystem

    Författare :Niklas Wretblad; Fredrik Gordh Riseby; [2024]
    Nyckelord :Chaining; Classification; Data Quality; Few-Shot Learning; Large Language Model; Machine Learning; Noise; Prompt; Prompt Engineering; SQL; Structured Query Language; Text-to-SQL; Zero-Shot Learning; Noise Identification;

    Sammanfattning : This thesis explores text-to-SQL generation using Large Language Models within a financial context, aiming to assess the efficacy of current benchmarks and techniques. The central investigation revolves around the accuracy of the BIRD-Bench benchmark and the applicability of text-to-SQL models in real-world scenarios. LÄS MER

  7. 5. Objektrelationsmappning ADO vs Dapper : En Jämförande Analys av ADO och Dapper för Dataåtkomst

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Jad Shahda; [2024]
    Nyckelord :ADO; Dapper; ORM; database; ADO; Dapper; ORM; databas;

    Sammanfattning : Vården är Sveriges mest viktiga sektor. Med den dagliga ökningen av personer som söker medicinsk vård behöver sjukvården ha ett väl fungerande system lämpligt för databaser, med målet att minimera den nuvarande belastning som redan vilar på sjukvårdssystemet. LÄS MER