Sökning: "datadrivet"

Visar resultat 1 - 5 av 53 uppsatser innehållade ordet datadrivet.

  1. 1. Datadrivet beslutsfattande och kompetensutveckling: En intervjustudie om databaserad beslutsfattning och kompetensutveckling i fotbollsorganisationer

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Theodor Egnell; Noah Simonsson; [2024-02-13]
    Nyckelord :Datadrivet beslutsfattande; Datadriven rekrytering Dataanalys; Kompetensutveckling; RBV; BDA; Fotbollsorganisationer;

    Sammanfattning : This study explores the shift in football recruitment from traditional scouting to data-driven methods, focusing on Sweden. It investigates how football organizations can enhance competency for effective data-driven recruitment. LÄS MER

  3. 2. Adoption av öppna data och datadrivna tjänster i svenska kommuner

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

    Författare :Zoë Trender; [2024]
    Nyckelord :Öppna data; adoption; publicering; kommuner; datadrivna tjänster; barriärer hinder;

    Sammanfattning : De potentiella nyttorna med öppna data för allmänhet och privata företag har från politiskt håll bedömts som betydande. Utöver ekonomiska nyttor förväntas öppna data skapa förutsättningar för bland annat nya innovativa tjänster och ett datadrivet kunskapssamhälle. LÄS MER

  4. 3. Animation Graph

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Jonathan Berg; [2023]
    Nyckelord :animation; graph; dataflow; game development;

    Sammanfattning : This work introduces a data model, compiler and runtime interpreter to drive the logic of animation graphs in game engines. The primary purpose of an animation graph is to allow for animation logic to be evaluated in a data driven way, which enables game programmers and animators to work iteratively and in parallel. LÄS MER

  5. 4. Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques : An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jacob Lundgren; Sam Taheri; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence AI ; Machine Learning; Big Data; Natural Language Processing NLP ; Pre-Trained BERT; Fine-Tuned BERT; TF-IDF; Logistic Regression; Support Vector Machine SVM ; Cloud GPU; Operating Costs; Performance Efficiency; Business Intelligence;

    Sammanfattning : Eftersom samhället blir allt mer datadrivet revolutionerar användningen av AI och maskininlärning sättet företag fungerar och utvecklas på. Denna studie utforskar användningen av AI, Big Data och Natural Language Processing (NLP) för att förbättra affärsverksamhet och intelligens i företag. LÄS MER

  7. 5. Effektivisering av discrete event simulation-modelleringsprocessen

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Joel Axelsson; Jonas Lindberg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Det ställs allt högre krav på industrier att anpassas efter rådande förhållanden med produktvariationsefterfrågan som fluktuerar och det finns behov av verktyg som förbättrar beslutfattningsprocessen. Diskret händelsesimulering (DES) är ett verktyg som kan underlättabeslutstöd men är enligt industriell praxis förknippat med höga kostnader, särskilt för mindre verksamheter då det kräver en speciell kompetens och erfarenhet som kräver mycket tid att erhålla. LÄS MER