Sökning: "datafiltrering"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade ordet datafiltrering.

  1. 1. Datafiltrering : En jämförelse mellan två olika AWS-arkitekturer

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Nikita Heinonen; [2022]
    Nyckelord :AWS; filtering; lambda; s3; glue; athena; parquet; AWS; filtrering; lambda; s3; glue; athena;

    Sammanfattning : Arbetet bygger på förbättring av befintlig arkitektur för en tjänst som beräknar koldioxidutsläpp för molntjänster. Nuvarande arkitektur bygger på att samla ihop och klumpa stora mängder data i form av användarrapporter. Därefter körs frågor mot det data för att få ut relevant information. Detta kan ta väldigt lång tid. LÄS MER

  3. 2. Data Trustworthiness Assessment for Traffic Condition Participatory Sensing Scenario

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Hairuo Gao; [2022]
    Nyckelord :Participatory sensing; Data trustworthiness assessment; Anomaly detection; Traffic prediction; Deep neural network; Deltagande avkänning; Bedömning av uppgifternas tillförlitlighet; Upptäckt av anomalier; Trafikprognoser; Djupt neuralt nätverk;

    Sammanfattning : Participatory Sensing (PS) is a common mode of data collection where valuable data is gathered from many contributors, each providing data from the user’s or the device’s surroundings via a mobile device, such as a smartphone. This has the advantage of cost-efficiency and wide-scale data collection. LÄS MER

  4. 3. Evaluation of high-level synthesis tools for generation of Verilog code from MATLAB based environments

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Carl Bäck; [2020]
    Nyckelord :HLS; System Generator for DSP; Histogram; Xilinx Zynq UltraScale ; FPGA design workflow; Hardware Description Language Coder; HDL Coder; Field Programmable Gate Arrays; Image processing;

    Sammanfattning : FPGAs are of interest in the signal processing domain as they provide the opportunity to run algorithms at very high speed. One possible use case is to sort incoming data in a measurement system, using e.g. a histogram method. LÄS MER

  5. 4. Towards reducing bandwidth consumption in publish/subscribe systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Yifan Ye; [2020]
    Nyckelord :pub sub; 5G; MEC; data reduction; IoT.; pub sub; 5G; MEC; datareduktion; IoT.;

    Sammanfattning : Efficient data collection is one of the key research areas for 5G and beyond, since it can reduce the network burden of transferring massive data for various data analytics and machine learning applications. Specifically, 5G offers great support for massive deployment of IoT devices, and the number of IoT devices is exploding. LÄS MER

  7. 5. Log data filtering in embedded sensor devices

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Jakob Olsson; Viktor Yberg; [2015]
    Nyckelord :Data filtering; line simplification; Ramer-Douglas-Peucker; memory efficiency; Datafiltrering; Ramer-Douglas-Peucker; minneseffektivitet;

    Sammanfattning : Data filtering is the disposal of unnecessary data in a data set, to save resources such as server capacity and bandwidth. The method is used to reduce the amount of stored data and thereby prevent valuable resources from processing insignificant information. LÄS MER