Sökning: "datarengöring"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet datarengöring.

1. 1. Flight Sorting Algorithm Based on Users’ Behaviour

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Qingyan Ben; [2021]
   Nyckelord :Ranking systems; recommendation systems; machine learning; deep learning; data balance; Rankningssystem; rekommendationssystem; maskininlärning; djupinlärning; databalans;

   Sammanfattning : The model predicts the best flight order and recommend best flight to users. The thesis could be divided into the following three parts: Feature choosing, data-preprocessing, and various algorithms experiment. LÄS MER

3. 2. Hantering av utmaningar med datakvalitet inom Big Data Analytics: En kvalitativ studie som beskriver hur organisationer hanterar utmaningar med datakvalitet inom Big Data Analytics

   Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatik

   Författare :Sofia Nyberg; Frida Carlsten; Emelie Uddenäs; [2020]
   Nyckelord :Big Data Analytics; Data Analytics; Big Data; Datakvalitet; Technology and Engineering; Business and Economics;

   Sammanfattning : Big Data Analytics är processen som används vid analyser av stora mängder data i syfte att upptäcka samband och mönster av värde som kan ligga till grund för framtida beslutsfattanden. En av de främsta utmaningarna som omnämns i litteraturen är att säkerställa kvaliteten på den data som används vid analyser. LÄS MER

4. 3. Prediktiv analys och prediktiva modeller för bättre beslutsfattande : En explorativ studie av företags datainsamlingsprocess, användningsprocess samt de affärsmässiga effekter som uppstår

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan

   Författare :Fredrik Erikson; [2017]
   Nyckelord :prediktiv analys; prediktiva modeller; datakvalité; datarengöring; Internet of Things; Business Intelligence; Big Data; affärsmässiga effekter;

   Sammanfattning : Beslutsfattandet är en process som är central i alla företag. För att effektivisera och hantera de enorma datamängder som samlas in hos företag har arbetet med prediktiva modeller och prediktiv analys ökat lavinartat de senaste åren. LÄS MER