Sökning: "decentraliserad maskininlärning"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden decentraliserad maskininlärning.

1. 1. Detecting Distracted Drivers using a Federated Computer Vision Model : With the Help of Federated Learning

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

   Författare :Joel Viggesjöö; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Federated Learning; Computer Vision;

   Sammanfattning : En av de vanligaste distraktionerna under bilkörning är utförandet av aktiviteter som avlägsnar förarens fokus från vägen, exempelvis användandet av en telefon för att skicka meddelanden. Det finns många olika sätt att hantera dessa problem, varav en teknik är att använda maskininlärning för att identifiera och notifiera distraherade bilförare. LÄS MER

3. 2. Differentially Private Random Forests for Network Intrusion Detection in a Federated Learning Setting

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

   Författare :Alexander Frid; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy; Maskininlärning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy;

   Sammanfattning : För varje dag som går möter stora industrier en ökad mängd intrång i sina IT-system. De flesta befintliga verktyg som använder sig utav maskininlärning är starkt beroende av stora mängder data, vilket innebär risker under dataöverföringen. LÄS MER

4. 3. Comparing decentralized learning to Federated Learning when training Deep Neural Networks under churn

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Johan Vikström; [2021]
   Nyckelord :Peer- to- Peer; Decentralized Machine Learning; Federated Learning; Gossip Learning; Long Short- Term Memory; Convolutional Neural Network; Peer- to- peer; Decentraliserad Maskininlärning; Federated learning; Gossip learning; Lång korttidsminne;

   Sammanfattning : Decentralized Machine Learning could address some problematic facets with Federated Learning. There is no central server acting as an arbiter of whom or what may benefit from Machine Learning models created by the vast amount of data becoming available in recent years. LÄS MER

5. 4. Decentralized Large-Scale Natural Language Processing Using Gossip Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abdul Aziz Alkathiri; [2020]
   Nyckelord :gossip learning; decentralized machine learning; distributed machine learning; NLP; Word2Vec; data privacy; skvallerinlärning; decentraliserad maskininlärning; distribuerad maskininlärning; naturlig språkbehandling; Word2Vec; dataintegritet;

   Sammanfattning : The field of Natural Language Processing in machine learning has seen rising popularity and use in recent years. The nature of Natural Language Processing, which deals with natural human language and computers, has led to the research and development of many algorithms that produce word embeddings. LÄS MER

7. 5. Pushing the Limits of Gossip-Based Decentralised Machine Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Lodovico Giaretta; [2019]
   Nyckelord :machine learning; distributed systems; decentralised algorithms; gossip algorithms;

   Sammanfattning : Recent years have seen a sharp increase in the ubiquity and power of connected devices, such as smartphones, smart appliances and smart sensors. These de- vices produce large amounts of data that can be extremely precious for training larger, more advanced machine learning models. LÄS MER