Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Particulate matter analysis from engine outlet in heavy-duty diesel vehicles : A study of soot reactivity, morphology and ash-to-soot ratio from the outlet of 6-cylinder and 8-cylinder diesel engines.
Master-uppsats, KTH/KemiteknikSammanfattning : De ökande luftföroreningarna i Europa är ett allvarligt miljöproblem, och vägtransporterna är en av de största orsakerna till detta. För att ta itu med detta problem och uppfylla nya utsläppskrav måste efterbehandlingssystemen för avgaser förbättras. LÄS MER
2. Predictive model for continuous optimization of DPF service interval based on economic trade-off
Master-uppsats, KTH/Maskinkonstruktion (Inst.)Sammanfattning : AbstractEfficiency, emissions and uptime are three crucial factors that development engineers in the automotive business strive to improve. The proposed study is a part of this continuous improvement towards perfection of the Scania engine and exhaust after-treatment system. LÄS MER
3. Effect of ash on catalytic activity for passive regeneration of catalytic diesel particulate filter : Evaluation of ash deposition by laboratory ageing
Master-uppsats, KTH/KemiteknikSammanfattning : Askackumulering i dieselpartikelfilter är ett välkänt problem som resulterar i ett förhöjt mottryck och påverkad prestanda hos fordonet. Däremot ges sällan uppmärksamhet åt filtrets katalytiska aktivitet och hur det påverkas vid förekomst av avgasföroreningar. LÄS MER
4. Understanding particulate matter - Material analyses of real-life diesel particulate filters and correlation to vehicles’ operational data
Master-uppsats, KTH/KemiteknikSammanfattning : Syftet med denna studie var att undersöka effekterna av driftsparametrar på ett antal mätbara askrelaterade parametrar i dieselpartikelfilter (DPF) i tunga fordon. Tidigare studier visar att askans packningsdensitet, askflöde och hur askan fördelas inuti ett DPF är beroende av parametrar som temperatur, avgasflöde och oljeförbrukning ett fordon har. LÄS MER
5. Feature Selection on High Dimensional Histogram Data to Improve Vehicle Components´ Life Length Prediction
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Feature selection plays an important role in life length prediction. A well selectedfeature subset can reduce the complexity of predictive models and help understand the mechanism of the ageing process. LÄS MER