Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 44 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. RELIABILITET OCH VALIDITET I OLIKA MÄTNINGSMETODER FÖR MÄTNING AV SVÅRLÄKTA SÅR. En litteraturöversikt

   Kandidat-uppsats,

   Författare :Behnaz Marandi; Jennifer Trigueros Cobos; [2024-01-29]
   Nyckelord :Sår; Svårläkta sår; Sjuksköterskor; Dokumentation; Datainsamling; Sårmätning; Sårmätningsmetod; Validitet; Reliabilitet; Linjär mätning; Planimetri-system; Digital bildbehandling; Tredimensionella metoder;

   Sammanfattning : Bakgrund: Svårläkta sår utgör ett globalt hälsoproblem och påverkar tusentals människor årligen. Sår kräver noggrann övervakning och behandling för att undvika allvarliga komplikationer. Det uppskattas att cirka 40 000 människor i Sverige har svårläkta sår. LÄS MER

3. 2. Image Colorization Based on Deep Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Tao Deng; [2023]
   Nyckelord :Image colorization; Deep Learning; Convolutional Neural Network; Generative Adversarial Network; Färgläggning av bilder; djupinlärning; Konvolutionella Neurala Nätverk; Generativa Adversariella Nätverk;

   Sammanfattning : With the development of artificial intelligence, there is a clear trend to combine computer technology with traditional industries. In recent years, with the development of digital media technology, many methods for coloring gray-scale images have been proposed. LÄS MER

4. 3. Optimization of the Image Preprocessing Pipeline for Autonomous Driving : Correlating image quality settings, metrics and methods to the performance of Machine Vision/Machine Learning functions for autonomous vehicles

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gore Chaitanya Devidas; [2022]
   Nyckelord :Image processing; Image Signal Processor; Machine Vision; Autonomous Cars; Bildbehandling; Bildsignalprocessor; Machine Vision; Autonoma bilar;

   Sammanfattning : Image quality is a well-understood concept in human viewing applications, particularly multimedia, but it is also becoming more prevalent in the vehicle space. It is essential to work in this area to consider the safety of autonomous vehicles. LÄS MER

5. 4. Real-time hand segmentation using deep learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Federico Favia; [2021]
   Nyckelord :Hand Segmentation; Semantic Segmentation; Deep Learning; Convolutional Neural Networks; Real-time; Augmented Reality; Embedded Devices; Dataset; Transfer Learning; Handsegmentering; Semantisk Segmentering; Djupinlärning; Konvolutionsneurala Nätverk; Realtid; Förstärkt Verklighet; Inbäddade Enheter; Datauppsättning; Transferlärning;

   Sammanfattning : Hand segmentation is a fundamental part of many computer vision systems aimed at gesture recognition or hand tracking. In particular, augmented reality solutions need a very accurate gesture analysis system in order to satisfy the end consumers in an appropriate manner. Therefore the hand segmentation step is critical. LÄS MER

7. 5. Programmable Address Generation Unit for Deep Neural Network Accelerators

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Muhammad Jazib Khan; [2020]
   Nyckelord :Address Generation Unit; Deep Neural Network Accelerators; Very Long Instruction Word; Application Specific Instruction Processor; Hardware-Software Co-design; Adressgenereringsenhet; Deep Neural Network Accelerators; Mycket långt instruktionsord; Applikationsspecifik instruktionsprocessor; Hårdvaruprogramvara Samdesign;

   Sammanfattning : The Convolutional Neural Networks are getting more and more popular due to their applications in revolutionary technologies like Autonomous Driving, Biomedical Imaging, and Natural Language Processing. With this increase in adoption, the complexity of underlying algorithms is also increasing. LÄS MER