Sökning: "domain generalization"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden domain generalization.

1. 1. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Chenzhou Huang; [2023]
   Nyckelord :Transfer Learning; Condition Monitoring; Domain Adaptation; Neural Network; Powerstrain.; Siirto-oppiminen; kunnonvalvonta; verkkotunnuksen mukauttaminen; neuroverkko; voimansiirto.; Överföring lärande; tillståndsövervakning; domänanpassning; neuralt nätverk; Powerstrain;

   Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER

3. 2. Enhancing House Rental Price Prediction Models for the Swedish Market : Exploring External features, Prediction intervals and Uncertainty Management in Predicting House Rental Prices

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Vasigaran Senthilkumar; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Exakt förutsägelse av hyrespriserna för hus är ett avgörande problem i verkligheten fastighetsdomän, vilket underlättar informerat beslutsfattande för både hyresgäster och hyresvärdar. Denna studie presenterar en omfattande utforskning av olika maskininlärningstekniker som tillämpas på en mångsidig datauppsättning av husfunktioner, med det övergripande målet att avslöja den mest effektiva algoritmen för förutsäga hyrespriser. LÄS MER

4. 3. Improved Statistical Methods for Elliptic Stochastic Homogenization Problems : Application of Multi Level- and Multi Index Monte Carlo on Elliptic Stochastic Homogenization Problems

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad beräkningsvetenskap

   Författare :Khalil Daloul; [2023]
   Nyckelord :Homogenization; Multilevel Monte Carlo; Multi-Index Monte Carlo; Monte Carlo; Multiscale methods;

   Sammanfattning : In numerical multiscale methods, one relies on a coupling between macroscopic model and a microscopic model. The macroscopic model does not include the microscopic properties that the microscopic model offers and that are vital for the desired solution. LÄS MER

5. 4. Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection Using Adversarial Adaptation : Learning Transferable LiDAR Features for a Delivery Robot

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Mattias Hansson; [2023]
   Nyckelord :Unsupervised Domain Adaptation; 3D Object Detection; Mobile Robotics; Adversarial Adaptation; Computer Vision; Oövervakad Domänanpassning; 3D Objektigenkänning; Mobila Robotar; Motspelaranpassning; Datorseende;

   Sammanfattning : 3D object detection is the task of detecting the full 3D pose of objects relative to an autonomous platform. It is an important perception system that can be used to plan actions according to the behavior of other dynamic objects in an environment. LÄS MER

7. 5. ElektroCHAT: A Knowledge Base-Driven Dialogue System for Electrical Engineering Students : A Proposal for Interactive Tutoring

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fredrik Gölman; [2023]
   Nyckelord :Knowledge base; Knowledge graph; Dialogue system; Chatbot; Electrical engineering; Education; Kunskapsbas; Kunskapsgraf; Dialogsystem; Chatbot; Elektroteknik; Utbildning;

   Sammanfattning : Universities worldwide face challenges both with students dropping out of educational programmes and repetitive questions directed toward teaching staff which both consume resources and result in delays. Recent progress in natural language processing (NLP) introduces the possibility of more sophisticated dialogue systems that could help alleviate the situation. LÄS MER