Sökning: "dropout"
Visar resultat 11 - 15 av 188 uppsatser innehållade ordet dropout.
11. Design av modulärt dropoutsystem
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Denna rapport syftar till att ta fram ett modulärt dropout-system till en cykel, ett system som kopplar bakhjulet till ramen (det saknas en bra svensk översättning). Ett modulärt dropout-system gör det möjligt för en cykelram att använda flera olika typer av dropouts, vilket betyder att cykelramen kan anpassas efter olika användningsområden. LÄS MER
12. Relationen mellan avlönat och oavlönat arbete
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för psykologiSammanfattning : I denna uppsats har vi undersökt work-family conflict och family-work conflict inom Lunds universitets bibliotek. Till vår hjälp har vi använt oss av en kvantitativ enkät som gick ut till 211 anställda där 104 personer svarade. Av dessa användes 62 deltagares svar som grund för undersökningen. LÄS MER
13. Multiclass Brain Tumour Tissue Classification on Histopathology Images Using Vision Transformers
Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : Histopathology refers to inspecting and analysing tissue samples under a microscope to identify and examine signs of diseases. The manual investigation procedure of histology slides by pathologists is time-consuming and susceptible to misconceptions. LÄS MER
14. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER
15. Clinical Assessment of Deep Learning-Based Uncertainty Maps in Lung Cancer Segmentation
Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)Sammanfattning : Prior to radiation therapy planning, tumours and organs at risk need to be delineated. In recent years, deep learning models have opened the possibility of automating the contouring process, speeding up the procedures and helping clinicians. LÄS MER