Sökning: "ensemble metoder"

Visar resultat 1 - 5 av 80 uppsatser innehållade orden ensemble metoder.

  1. 1. Hur övar jag egentligen? : En självstudie om hur jag designar mitt övande på trumset och slagverk

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitet/Institutionen för konstnärliga studier (from 2013)

    Författare :Matheus Johansson; [2023]
    Nyckelord :Practice; drum set; percussion; Practice strategies- and methods; design theory; Övning; trumset; slagverk; Övningsstrategier- och metoder; designteori;

    Sammanfattning : I denna studie har jag undersökt hur min övning på trumset och slagverk ser ut inför spel med RI-ensemble och slagverksensemble. Studien har utgått från ett designteoretiskt perspektiv och forskningsfrågorna: 1) Hur designar jag mitt övande till respektive ensemble? 2) Vilka semiotiska resurser används och hur används de? Under studien har jag samlat in data genom att filma några övningspass och skrivit loggbok. LÄS MER

  3. 2. ”Det kändes mer som att vi var ett band …” : Elevperspektiv på kamratrespons i ensembleundervisning på gymnasiet

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Musikhögskolan i Malmö

    Författare :Max Nordström; Malin Näslund; [2023]
    Nyckelord :ensembleundervisning; feedback; gymnasieskolan; kamratbedömning; kamratrespons; lärande; musikpedagogik; utbildningsvetenskap; ensemble lessons; high school; learning; peer assessment; peer response; Educational Science; Music Education; Performing Arts; Social Sciences;

    Sammanfattning : The interest in conducting this study arises from our thoughts and findings from two main areas. Firstly, our positive experiences from peer response in other subjects than music, and secondly, our positive experiences from playing in bands where the feedback between members plays a key role. LÄS MER

  4. 3. Determining Protein Conformational Ensembles by Combining Machine Learning and SAXS

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Samuel Eriksson Lidbrink; [2023]
    Nyckelord :AlphaFold; AlphaFold2; SAXS; protein conformational ensembles; machine learning; protein conformations; reweighting; SAXS; AlphaFold; AlphaFold2; proteinkonformationsensembler; maskininlärning; proteinkonformationer; omviktning;

    Sammanfattning : In structural biology, immense effort has been put into discovering functionally relevant atomic resolution protein structures. Still, most experimental, computational and machine learning-based methods alone struggle to capture all the functionally relevant states of many proteins without very involved and system-specific techniques. LÄS MER

  5. 4. Predicting Breakdowns in Transportation Vehicles using Supervised Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shuo Li; [2023]
    Nyckelord :Breakdown Prediction; Transportation Vehicles; Diagnose; Gradient Boosting Classifier; Ensemble Model; Förutsägelse av haveri; transportfordon; diagnos; Gradient Boosting Classifier; Ensemblemodell;

    Sammanfattning : Vehicle breakdowns can lead to fatal accidents, increase costs and reduce productivity. Therefore, robust and accurate fault diagnosis and prediction systems are critical to ensure the proper operation of vehicles. Many researchers have used machine learning for the prediction of vehicle breakdowns. LÄS MER

  7. 5. Improving Visibility Forecasts in Denmark Using Machine Learning Post-processing

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

    Författare :August Thomasson; [2023]
    Nyckelord :visibility forecast; fog; machine learning; numerical weather predicition; XGBoost; Random Forest; siktprognos; dimma; maskininlärning; numerisk vädermodell; XGBoost; Random Forest;

    Sammanfattning : Accurate fog prediction is an important task facing forecast centers since low visibility can affect anthropogenic systems, such as aviation. Therefore, this study investigates the use of Machine Learning classification algorithms for post-processing the output of the Danish Meteorological Institute’s operational Numerical Weather Prediction (NWP) model to improve visibility prediction. LÄS MER