Sökning: "etiska överväganden"

Visar resultat 16 - 20 av 119 uppsatser innehållade orden etiska överväganden.

  1. 16. Predicting Workforce in Healthcare : Using Machine Learning Algorithms, Statistical Methods and Swedish Healthcare Data

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gabriel Diskay; Carl Joelsson; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning ML ; Linear Regression Model LRM ; Gradient Boosting Regressor GBR ; Exponential Smoothing Model ESM ; Workforce Prediction WP ; Healthcare Sector HS ; Labor Policy LP ; Beveridge Curve BC ; Economic Forecasting EF ; Recursive Feature Elimination RFE ; Human Resource Management HRM ;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärningsmodeller för att predicera arbetskraftstrender inom hälso- och sjukvården i Sverige. Med hjälp av en linjär regressionmodell, en Gradient Boosting Regressor-modell och en Exponential Smoothing-modell syftar forskningen för detta arbete till att ge viktiga insikter för underlaget till makroekonomiska överväganden och att ge en djupare förståelse av Beveridge-kurvan i ett sammanhang relaterat till hälso- och sjukvårdssektorn. LÄS MER

  3. 17. En jämförelse av webbaserade REST och GraphQL-AP : En teknikorienterad undersökning för att jämföra lämpliga API-tekniker till SPV.

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Kinan Haj Rashid; [2023]
    Nyckelord :SPV; API; REST; GraphQL; JSON; WSO2; 3Scale; SPV; API; REST; GraphQl; JSON; WSO2; 3Scale;

    Sammanfattning : Detta examensarbete är baserad på ett projekt hos SPV. Den presenterar resultaten av en studie som syftar till att utvärdera och jämföra prestanda hos olika webb-API-tekniker och hanterare. LÄS MER

  4. 18. Value Sensitive Future of Persuasive Technology in Retail : Multi-Stakeholder Approach

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Dominika Grossova; [2023]
    Nyckelord :persuasive technology; value sensitive design; ethics in HCI; multi-stakeholder appraoch; artificial intelligence; retail; övertygande teknologi; värdekänslig design; etik i HCI; flerpartsperspektiv; artificiell intelligens; detaljhandel;

    Sammanfattning : Persuasive technology is becoming increasingly prevalent in the retail industry, often to influence customer behaviours and increase sales. This study explores multi-stakeholder perspectives on the values, ethical considerations, and possible risks associated with the implementation of such persuasive technologies. LÄS MER

  5. 19. Developing a Framework for the Environmentally Sustainable Selection of Materials and Manufacturing Processes : A Case Study at a Luminaire Company

    Master-uppsats, Jönköping University/JTH, Industriell produktutveckling, produktion och design

    Författare :Faidh Kamal; Erik Svensson; [2023]
    Nyckelord :Material Selection; Manufacturing Process Selection; Environmental Sustainability; Impact Categories; Screening Life Cycle Assessment; Sustainable Development Goals; Case Study; Framework; Materialval; val av tillverkningsprocess; miljömässig hållbarhet; impact categories; screening livscykelanalys; FN:s hållbarhetsmål; fallstudie; ramverk;

    Sammanfattning : Denna avhandling syftar till att undersöka vilka miljöfaktorer som bör beaktas vid val av material och tillverkningsprocesser samt att utforma ett föreslaget ramverk för att underlätta val av material och tillverkningsprocesser. För att uppnå syftet formulerades två forskningsfrågor. LÄS MER

  7. 20. Revolutionerande fastighetsvärdering : Påverkan av artificiell intelligens på fastighetsvärderingsprocessen

    Kandidat-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella system

    Författare :Satiar Sanjari; Anton Mijac; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Real estate valuation; Machine learning; Real estate; Innovation; Market value; Artificiell intelligens; Fastighetsvärdering; Maskininlärning; Fastigheter; Innovation; Marknadsvärde;

    Sammanfattning : Denna studie utforskar den transformerande potentialen hos artificiell intelligens (AI) i fastighetsvärderingsprocessen, och använder en kvalitativ intervjumetod för att fördjupa sig i fördelarna och utmaningarna med att integrera AI i detta område. AI visar förmågan att hantera stora mängder data och identifiera mönster som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga utvärderare, vilket potentiellt kan leda till mer exakta och objektiva fastighetsvärderingar. LÄS MER