Sökning: "examensarbete rørelse"

Visar resultat 1 - 5 av 221 uppsatser innehållade orden examensarbete rørelse.

1. 1. Exploration and Evaluation of RNN Models on Low-Resource Embedded Devices for Human Activity Recognition

   Master-uppsats, KTH/Mekatronik och inbyggda styrsystem

   Författare :Helgi Hrafn Björnsson; Jón Kaldal; [2023]
   Nyckelord :Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Embedded Systems; Human Activity Recognition; Edge AI; TensorFlow Lite Micro; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Innbyggda systyem; Mänsklig aktivitetsigenkänning; Edge AI; TensorFlow Lite Micro;

   Sammanfattning : Human activity data is typically represented as time series data, and RNNs, often with LSTM cells, are commonly used for recognition in this field. However, RNNs and LSTM-RNNs are often too resource-intensive for real-time applications on resource constrained devices, making them unsuitable. LÄS MER

3. 2. Framhävning av urbana objekt: Bakgrundsljusets påverkan på upplevelsen av ett landmärke

   Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap

   Författare :Ellen Hallner; Linnea Forsberg; [2023]
   Nyckelord :Figure-ground; Gestalt theory; Landmark; Lighting design; Light contrasts; Perception; Surrounding environment; Urban objects; Figur-bakgrund; Gestaltteorin; Landmärke; Ljusdesign; Ljushetskontraster; Omgivningsmiljö; Perception; Urbana objekt;

   Sammanfattning : Urbana miljöers komplexitet och rörelse kräver noga planerad ljussättning och omsorgsfull prioritering i samspelet mellan att lyfta fram viktiga element och lämna andra åt sidan. För att minska risken för överbelysning genom ljussättning av objekt med stor ljushetskontrast mot dess bakgrund bör alternativa metoder för att framhäva landmärken i stadsrum utredas. LÄS MER

4. 3. Aktiv problemlösning : Matematik med hjälp av rörelse

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Elin Källgarn; [2023]
   Nyckelord :matematik med kroppen; rörelse; rörelser; mönster; handgester; varierande arbetssätt; embodied cogition; intervention; praktisk matematik; problemlösning; tallinjen; geometriska former;

   Sammanfattning : Detta examensarbete är en intervention där jag undersöker vilka rörelser lågstadieelever använder sig av när de arbetar med problemlösning samt hur dessa förändras över tid. Under problemlösningen får eleverna möjlighet att använda sig av både handgester och större kroppsrörelser. LÄS MER

5. 4. Flödeseffektivisering med hjälp av Lean inom legotillverkande verksamhet i CNC-miljö

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

   Författare :Leonard Marlesson; [2023]
   Nyckelord :Lean; SMED; fishbone diagram; Flow efficiency; Lean; SMED; Fiskbensdiagram; Flödeseffektivisering;

   Sammanfattning : Detta examensarbete grundar sig på Lean-filosofin och genomförs i samarbete med ett legotillverkande företag vid namn Gloab Konsult AB, som specialiserar sig i CNC-svarvning och precisionsslipning. För att mer i detalj kunna studera olika verktyg och metoder ifrån Leanfilosofin, är syftet med detta arbete att effektivisera en av Gloabs artiklar som går igenom hela deras produktion, från råvarulager till längdsvarv och robotstyrd-precisionsslipmaskin för att slutligen packas ner för leverans till kund, en M2-500. LÄS MER

7. 5. Elastic Net Regression for Prosthesis Control in Short Residual Limb Amputees: Performance and Generalizability

   Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

   Författare :Oskar Berg; [2023]
   Nyckelord :Neuroengineering; Statistics; Biomedical Signal Processing; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : This Master's thesis in Biomedical Engineering investigates the performance and generalizability of linear regression models in context of prosthesis control for short residual limb amputees. This thesis uses intramuscular electromyography data, and a regression and emplys a regression technique called Elastic Net Regression - a technique that combines L1 and L2-regularization - to predict 1-DOF isometric forces outputs from fingers and the wrist. LÄS MER