Sökning: "förklarbarhet"

Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade ordet förklarbarhet.

1. 1. AI-baserad egenbehandling för patienter med ländryggsmärta : -en systematisk litteraturstudie

   Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medicin och optometri (MEO)

   Författare :Anders Johansen; [2024]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Inledning: Ländryggsmärta är en vår tids vanligaste förekommande åkommor som drabbar cirka 70% av befolkningen och den förekommer med hög samsjuklighet och högt personligt lidande. Den genererar hög samhällelig kostnad på grund av hög sjukfrånvaro, förlorad produktivitet och höga sjukvårdskostnader och bara i Sverige beräknas den kosta 7,8 miljarder kronor. LÄS MER

3. 2. Increasing explainability of neural network based retail credit risk models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Anton Evilevitch; [2023]
   Nyckelord :Explainability; Artificial Neural Network; Mortgage Credit Risk Modeling; Förklarbarhet; Artificiella Neurala Nätverk; Modellering av Hypotekskreditrisk;

   Sammanfattning : Due to their ’black box’ nature, Artificial Neural Networks (ANN) are not permitted for use in various applications. One such application is mortgage credit risk modeling. LÄS MER

4. 3. Estimating Poolability of Transport Demand Using Shipment Encoding : Designing and building a tool that estimates different poolability types of shipment groups using dimensionality reduction.

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Marvin Kërçini; [2023]
   Nyckelord :Poolability; Transport networks; Autoencoder; Dimensionality reduction; Vehicle Routing Problem; Raggruppabilità; Reti di trasporto; Autoencoder; Riduzione della dimensionalità; Vehicle Routing Problem; Poolbarhet; Transportnätverk; Autokodare; Dimensionsreduktion; Fordonsdirigeringsproblem;

   Sammanfattning : Dedicating less transport resources by grouping goods to be shipped together, or pooling as we name it, has a very crucial role in saving costs in transport networks. Nonetheless, it is not so easy to estimate pooling among different groups of shipments or understand why these groups are poolable. LÄS MER

5. 4. Explainable Machine Learning in Cardiovascular Diagnostics

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alexander Gutell; Ludvig Skare; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The major challenges in implementing machine learning models in medical applications stemfrom ethical and accountability concerns, which arise from the lack of insight and understandingof the models' inner workings and reasoning. This opaqueness has resulted in the emergenceof a new subfield of machine learning called Explainability, which aims to develop and deploymethods to gain insight into how input data is weighted and propagated through a machinelearning algorithm. LÄS MER

7. 5. Explainability to enhance creativity : A human-centered approach to prompt engineering and task allocation in text-to-image models for design purposes

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

   Författare :Celina Burlin; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : As the power, utility, and prevalence of generative AI technologies continue to grow, the debate on whether and how designers should incorporate text-image models into the design process is gaining momentum. To ensure productivity, creativity, and human values, this project seeks to address design interaction and task allocation between designers, and generative AI models become essential. LÄS MER