Sökning: "förmåga att generalisera"

Visar resultat 1 - 5 av 40 uppsatser innehållade orden förmåga att generalisera.

1. 1. Finding the QRS Complex in a Sampled ECG Signal Using AI Methods

   Master-uppsats, KTH/Fysik

   Författare :Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; [2023]
   Nyckelord :ECG; ECG-analysis; QRS detector; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep neural networks; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron; EKG; EKG-analys; QRS detektor; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Djupa neurala nätverk; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron;

   Sammanfattning : This study aimed to explore the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in implementing a QRS detector forambulatory electrocardiography (ECG) monitoring devices. Three ML models, namely long short-term memory (LSTM), convolutional neural network (CNN), and multilayer perceptron (MLP), were compared and evaluated using the MIT-BIH arrhythmia database (MITDB) and the MIT-BIH noise stress test database (NSTDB). LÄS MER

3. 2. Historieundervisningen på lågstadiet? : Hur lärare för de yngre åren ser på yngre barns förmåga att förstå historia.

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Karlstads universitet/Institutionen för samhälls- och kulturvetenskap (from 2013)

   Författare :Marie Andersson; [2023]
   Nyckelord :historiemedvetande; lågstadiet; ämnesförståelse; historieundervisning; histo-risk tid; historisk utveckling; historiska tankeredskap; läromedelsforskning;

   Sammanfattning : Syftet med detta examensarbete var att försöka undersöka hur f-3 lärare ser på yngre barns förmåga att förstå historia samt hur de undervisar för att utveckla elevernas historiska kunskaper och ämnesförståelse. Detta genom att med semistrukturerade intervjuer fråga två lärare om hur de väljer att planera och undervisa i ämnet för att skapa förutsättningar för eleverna att utveckla ett historiemedvetande. LÄS MER

4. 3. Deep Neural Networks as SurrogateModels for Fuel Performance Codes

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysik

   Författare :Wenhan Zhou; [2023]
   Nyckelord :Transuranus; AI; Nuclear Fuel Rods;

   Sammanfattning : The core component of a nuclear power plant is the reactor and the fuel rods that supply it with fission fuel. Efficient and safe energy extraction is thus highly dependent on the reactor design and the conditions of the fuel rods. To anticipate high-quality operation and potential risks in advance, one must perform simulations on the fuel rods. LÄS MER

5. 4. The effects of multistep learning in the hard-exploration problem

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jacob Friman; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Reinforcement learning is a machine learning field which has received revitalised interest in later years due to many success stories and advancements in deep reinforcement learning. A key part in reinforcement learning is the need for exploration of the environment so the agent can properly learn the best policy. LÄS MER

7. 5. Improving deep learning assistedfar-field electromagnetic sidechannelattacks on AES : Effects on attack efficiency from using additive noise and otherdata augmentation techniques

   Master-uppsats, KTH/Mekatronik

   Författare :Axel Zedigh; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Profiled side-channel attacks on hardware implemented cryptographic algorithms have been a well-researched topic for the past two decades and many countermeasures against these attacks have been proposed and adopted by the industry. Recently, a new form of far field EM side channel called "screaming channel attacks" have been highlighted. LÄS MER