Sökning: "faltningslager"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade ordet faltningslager.

  1. 1. Mapping quantized convolutional layers on the SiLago platform

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Yue Zhang; [2022]
    Nyckelord :SiLago; algorithm mapping; quantized neural networks; convolution; SiLago; algoritmkartläggning; kvantiserade neurala nätverk; faltning;

    Sammanfattning : Convolutional neural networks (CNNs) have been utilized in various applications, such as image classification, computer vision, etc. With development, the complexity and computation of CNNs also increase, which requires more memory and resources when deployed on devices, especially embedded systems. LÄS MER

  3. 2. Djupinlärning på sinogram för bildrekonstruktion från spektral CT

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Adam Ågren; Dennis Åkerström; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : I takt med den nya utvecklingen av fotonräknande datortomografi med möjligheter till lägre stråldoser kommer även krav på bättre metoder för brusreducering och bildrekonstruktion. För att lösa detta problem föreslås appliceringen av ett neuralt nätverk för att filtrera bort brus och rekonstruera bilderna. LÄS MER

  4. 3. Exploring feasibility of reinforcement learning flight route planning

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

    Författare :Axel Wickman; [2021]
    Nyckelord :SAAB; flight route planning; autorouting; auto-routing; auto routing; AI; machine learning; fighter jet; convolution; PPO; DQN; Astar; A*; C ; Python; LibTorch; PyTorch; multi threading; multi-threading; simulation; aerodynamics; world generation; Perlin noise; investigation; reward; Flygplanering; flygruttsplannering; maskininlärning; AI; SAAB; faltning; faltningslager; belöning;

    Sammanfattning : This thesis explores and compares traditional and reinforcement learning (RL) methods of performing 2D flight path planning in 3D space. A wide overview of natural, classic, and learning approaches to planning s done in conjunction with a review of some general recurring problems and tradeoffs that appear within planning. LÄS MER

  5. 4. Camera-Based Friction Estimation with Deep Convolutional Neural Networks

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Arvi Jonnarth; [2018]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Statistical Learning; Friction Estimation; Computer Vision; Neural Networks; Convolutional Neural Networks; Digital Image Processing;

    Sammanfattning : During recent years, great progress has been made within the field of deep learning, and more specifically, within neural networks. Deep convolutional neural networks (CNN) have been especially successful within image processing in tasks such as image classification and object detection. LÄS MER

  7. 5. Deep Convolutional Networks with Recurrence for Eye-Tracking

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Linus Härenstam-Nielsen; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis explores the use of temporally recurrent connections in convolutional neural networks for eye-tracking. We specifically investigate the impact of replacing the convolutional layers in a regular CNN with convolutional LSTMs and replacing the fully connected feature layers with regular RNNs and LSTMs. LÄS MER