Sökning: "fashion images"

Visar resultat 1 - 5 av 120 uppsatser innehållade orden fashion images.

  1. 1. JAKTEN PÅ HÅLLBARHET. En semiotisk bildanalys av svenska modeföretags innehåll och kommunikation på Instagram under Black Week

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för journalistik, medier och kommunikation

    Författare :Natalie Hedberg; Moa Lidö Mannervik; [2024-03-06]
    Nyckelord :Black Friday; Black Week; CSR; Greenwashing; Hållbarhetskommunikation; Instagram; Konsumtion; Semiotik;

    Sammanfattning : This undergraduate thesis employed a qualitative content analysis that includes a semiotic approach, incorporating both denotation and connotation, to examine advertising campaigns on Instagram from three Swedish fashion companies during Black Week. The Swedish fashion companies that were examined are Haglöfs, Gina Tricot and Kappahl. LÄS MER

  2. 2. “Timeless or Tacky?” : En kvalitativ studie om tidlöst mode på sociala medier

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Isabella Sigurdson; Julia Högne; [2023]
    Nyckelord :timeless fashion; social media; trends; fashion; consumption; longevity.; tidlöst mode; sociala medier; trender; mode; konsumtion; långvarighet.;

    Sammanfattning : Uppsatsen utgår från den aktuella trenden tidlöst mode som utspelar sig på sociala medier, framförallt på Tiktok och Youtube. Modeindustrin har på grund av sociala medier förändrats avsevärt och har möjliggjort en ökad hastighet för förändringar och spridning av mode. LÄS MER

  3. 3. Learning Embeddings for Fashion Images

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Simon Hermansson; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; Machine Learning; Image Retrieval; CLIP; Masked Autoencoders MAE ; Vision Transformers; Image Captioning; Price Prediction; AI for Fashion;

    Sammanfattning : Today the process of sorting second-hand clothes and textiles is mostly manual. In this master’s thesis, methods for automating this process as well as improving the manual sorting process have been investigated. LÄS MER

  4. 4. Multiple-Emitter Super-resolution Imaging using the Alternating Descent Conditional Gradient Method

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation; Lunds universitet/Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation

    Författare :Dolev Illouz; [2023]
    Nyckelord :super-resolution; alternating descent conditional gradient method; ADCG; multiple-emitter localization; nanoscale imaging; single molecule tracking; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : This thesis examines the state-of-the-art 2D super-resolution technique alternating descent conditional gradient (ADCG) method's ability to accurately localize fluorophores in diffraction-limited single molecule images (SMI) and analyze the impact of pre-processing and post-processing modules on ADCG's fluorophore localization. A synthetic dataset obtained from the 2013 Grand Challenge localization microscopy and a temporally linked dataset obtained from an unpublished set of Optical DNA mapping experiments performed by Jonathan Jeffet at the NanoBioPhotonix Lab at Tel-Aviv University were initially segmented to extract their noise parameters. LÄS MER

  5. 5. Exploring the Use of Attention for Generation Z Fashion Style Recognition with User Annotations as Labels

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Niki Samakovlis; [2023]
    Nyckelord :Attention mechanism; CNN; Deep Learning; Fashion Style Recognition; Feature Extraction; Generation Z; Uppmärksamhetsmekanism; Faltningsnätverk; Djupinlärning; Igenkänning av klädstilar; Särdragsextraktion; Generation Z;

    Sammanfattning : As e-commerce and online shopping have increased worldwide, the interest and research of intelligent fashion systems have expanded. Given the competitive nature of the fashion market business, digital marketplaces depend on determining customer preferences. LÄS MER