Sökning: "feature selection"

Visar resultat 1 - 5 av 157 uppsatser innehållade orden feature selection.


    Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Robin Johansson; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Feature selection is an important step regarding Electroencephalogram (EEG) classification, for a Brain-Computer Interface (BCI) systems, related to Motor Imagery (MI), due to large amount of features, and few samples. This makes the classification process computationally expensive, and limits the BCI systems real-time applicability. LÄS MER

  2. 2. Gymnasieelevers svårigheter med derivata : en systematisk litterturstudie

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linköpings universitet/Matematiska institutionenLinköpings universitet/Tekniska fakulteten; Linköpings universitet/Tekniska fakultetenLinköpings universitet/Matematiska institutionen

    Författare :Emil Johansson; Daniel Grönbäck; [2020]
    Nyckelord :Gymnasieelever; svårigheter; matematik; derivata;

    Sammanfattning : Den här studien är en systematisk litteraturstudie som syftar till att beskriva och sammanfatta gymnasieelevers svårigheter kring begreppet derivata. Genom systematiska sökningar både i databaser och manuellt valdes artiklar ut efter vissa urvalskriterier. Dessa artiklar sammanfattades och analyserades sedan. LÄS MER

  3. 3. Automated Intro Detection ForTV Series

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Medicinteknik och hälsosystem; KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Tiago Redaelli; Jacob Ekedahl; [2020]
    Nyckelord :intro detection; Hidden Markov model; feature selection; image similarity comparison; average hash; SVT; intro detektion; dold Markovmodell; attributselektion; bildlikhet; average hash; SVT;

    Sammanfattning : Media consumption has shown a tremendous increase in recent years, and with this increase, new audience expectations are put on the features offered by media-streaming services. One of these expectations is the ability to skip redundant content, which most probably is not of interest to the user. LÄS MER

  4. 4. Assessment of Parkes Error Grid through Machine learning techniques.

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Fakulteten för datavetenskaper; Blekinge Tekniska Högskola/Fakulteten för datavetenskaper

    Författare :B V S Preethika Potluri; Dharani Nimmagadda; [2020]
    Nyckelord :machine learning; parkes error grid; weka.;

    Sammanfattning : Background: A method for non-invasive, instantaneous, and cost-effective estimation of glucose level for diabetic patients, from their voice, is being developed to alleviate the issues in the estimation of blood glucose level. [1] It takes speech as an input and it evaluates another variable of interest and various error metrics can be used to evaluate the biomarker (accuracy, regression coefficient, unweighted average recall and other specific ones). LÄS MER

  5. 5. Improved personalized suggestions on websites using machine learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Filiz Boyraz; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Automated web personalization is a desired feature both for a website visitor and owner. The visitor is released from the burden of selecting settings or use search tools to adapt the website for their needs and find the right content. The owner benefits from having the visitors find content on the website they otherwise would have overlooked. LÄS MER