Sökning: "feldiagnos"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade ordet feldiagnos.

  1. 1. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Chenzhou Huang; [2023]
    Nyckelord :Transfer Learning; Condition Monitoring; Domain Adaptation; Neural Network; Powerstrain.; Siirto-oppiminen; kunnonvalvonta; verkkotunnuksen mukauttaminen; neuroverkko; voimansiirto.; Överföring lärande; tillståndsövervakning; domänanpassning; neuralt nätverk; Powerstrain;

    Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER

  3. 2. Supervised Failure Diagnosis of Clustered Logs from Microservice Tests

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amanda Strömdahl; [2023]
    Nyckelord :Supervised Learning; Failure Diagnosis; Clustered Log Data; Random Forest; SVM; MLP; Övervakad inlärning; feldiagnos; klustrad logg-data; Random Forest; SVM; MLP;

    Sammanfattning : Pinpointing the source of a software failure based on log files can be a time consuming process. Automated log analysis tools are meant to streamline such processes, and can be used for tasks like failure diagnosis. This thesis evaluates three supervised models for failure diagnosis of clustered log data. LÄS MER

  4. 3. Fault diagnosis of axlebox roller bearings of high speed rail vehicles based on empirical mode decomposition and machine learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :JOSUA KEHLENBACH; [2021]
    Nyckelord :Condition monitoring; axlebox bearings; machine learning; data fusion; Nyckelord: tillståndsövervakning; axelboxlager; maskininlärning; datafusion;

    Sammanfattning : Axlebox bearings are one of the most critical components of a rail vehicle with regard to safety. An axlebox bearing that breaks during operation can be dangerous for the passengers and expensive for the operator. In-service failure of axlebox bearings has been the cause of many catastrophic accidents. LÄS MER

  5. 4. Condition monitoring of induction machines using a signal injection technique

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sathiya Lingam Senthil Kumar; [2020]
    Nyckelord :Condition monitoring; fault detection; fault diagnosis; stator winding fault; inter-turn fault.; Tillståndsövervakning; feldetektering; feldiagnos; statorlindningsfel; kortslutning mellan varv.;

    Sammanfattning : Condition monitoring techniques can be employed to enhance reliability of electric machinery. The stator winding fault is one of the dominant causes for the failure of induction machines. In this work, the condition monitoring of an inverter-fed induction machine using high-frequency signal injection based technique is investigated. LÄS MER

  7. 5. Feldiagnostisering: sex läkares upplevelser

    Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för hälsa, vård och välfärd

    Författare :Nils Olofsson De-Millo; [2020]
    Nyckelord :Beteendevetenskap; Feldiagnos; Feldiagnostisering; Kognitiv Partiskhet; Kognitiva Tankefel;

    Sammanfattning : Diagnosprocessen är en av de mest väsentliga delarna inom läkaryrket. En feldiagnostisering kan innebära förödande konsekvenser. Forskningen menar att några av orsakerna bakom feldiagnostisering kan bottna i kognitiv partiskhet och erfarenhet. LÄS MER