Sökning: "filmrecensioner"

Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade ordet filmrecensioner.

1. 1. Domain Knowledge and Representation Learning for Centroid Initialization in Text Clustering with k-Means : An exploratory study

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :David Yu; [2023]
   Nyckelord :Natural language processing; Sentiment analysis; Clustering; Language model; Transformer; Heuristic; Språkteknologi; Sentimentanalys; Klustering; Språkmodell; Transformer; Heuristik;

   Sammanfattning : Text clustering is a problem where texts are partitioned into homogeneous clusters, such as partitioning them based on their sentiment value. Two techniques to address the problem are representation learning, in particular language representation models, and clustering algorithms. LÄS MER

3. 2. Using Semi-Supervised Learning for Email Classification

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

   Författare :Anders Inde; [2022]
   Nyckelord :applied mathematics; semi-supervised learning; self-training; doc2vec; classification; tillämpad matematik; semi-vägledd inlärning; self-training; doc2vec; klassificering;

   Sammanfattning : In this thesis, we investigate the use of self-training, a semi-supervised learning method, to improve binary classification of text documents. This means making use of unlabeled samples, since labeled samples can be expensive to generate. More specifically, we want to classify emails that are retrieved by Skandinaviska Enskilda Banken (SEB). LÄS MER

4. 3. Style Transfer Paraphrasing for Consistency Training in Sentiment Classification

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Núria Casals; [2021]
   Nyckelord :Semi-Supervised Learning; Data Augmentation; Sentiment Classification; Neural Paraphrasing; Semi-övervakad inlärning; Data förändring; Sentimentklassificering; Neural parafrasering;

   Sammanfattning : Text data is easy to retrieve but often expensive to classify, which is why labeled textual data is a resource often lacking in quantity. However, the use of labeled data is crucial in supervised tasks such as text classification, but semi-supervised learning algorithms have shown that the use of unlabeled data during training has the potential to improve model performance, even in comparison to a fully supervised setting. LÄS MER

5. 4. Film, från upplevelse till text : En kritisk diskursanalys om audiovisuella uttrycksmedel i massmedia

   Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle

   Författare :Klas Hasselrot; [2021]
   Nyckelord :Fairclough; kritisk diskursanalys; audiovisuell; filmrecension; Michel Chion; hearing what the eye see;

   Sammanfattning : Denna studie har som syfte att undersöka hur man i massmedia artikulerar audiovisuellauttrycksmedel, hur den audiovisuella diskursen har utvecklats under tre decennier och ividare led förändrat den sociala praktiken. Studien går även in på vilka psykologiskakognitioner som kan påverkas av perceptioner och hur man i senare led artikulerar dessatankar. LÄS MER

7. 5. Maskininlärning för automatisk extrahering av citat från recensioner : Med användning av BERT, Inter-Sentence Transformer och artificiella neuronnätverk

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Clara Hällgren; Alexander Kristiansson; [2021]
   Nyckelord :Machine Learning; BERT; ATS; Automatic Text Summary; Extractive Summary; Inter-Sentence Transformer; Artificial Neural Network.; Maskininlärning; BERT; ATS; automatisk textsummering; extraktiv summering; Inter-Sentence Transformer; artificiella neuronnät.;

   Sammanfattning : Att manuellt välja en eller flera meningar ur en filmrecension att använda som citat kan vara en tidskrävande uppgift. Denna rapport utvärderar övervakade maskininlärningsmodeller för att skapa en prototyp som automatiskt kan välja lämpliga citat ur recensioner. LÄS MER