Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Talangidentifiering – Frånförsta kontakt till signeratkontrakt. : En intervjustudie angåendefotbollstränares och ledares syn påtalangidentifiering inomStockholmsdistrikt.
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Pedagogiska institutionenSammanfattning : Talent identification and selection, a constant ongoing process in sports worldwide. It’s one of the keyfactors to how children become professional athletes but can also be a factor to why children quit sports.The purpose of this study was to provide knowledge about what is required for talent identification andselection in youth football. LÄS MER
2. USING ARTIFICIAL NETWORKS IN COMPLEX PROBLEMS ANALYSING PARAMETERS INFLUENCE
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : Mathematical statistical models are insufficient for describing complex phenomena. In contrast, Artificial Neural Networks (ANNs), have been used across various complex problem domains for solving problems. ANNs can learn complex patterns and capture non-linear relationships between parameters. LÄS MER
3. Beslutsfattning i speluppbyggnaden hos svenska landslagsspelare i fotboll : En kvantitativ videoanalys av spelintelligens
Kandidat-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för fysiologi, nutrition och biomekanikSammanfattning : Syfte och frågeställningar Arbetet består av en observation av det svenska herr samt juniorlandslaget i fotboll, mer spe-cifikt P15 och P19. Observationen utgår ifrån fyra olika aktioner i speluppbyggnaden. LÄS MER
4. Framtidens fotbollsstjärnor: En undersökning av talangidentifiering i fotbollens värld
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen Idrottsvetenskap (IDV)Sammanfattning : Abstract Talent identification and development are critical and ongoing processes in football, shaping future professional athletes and influencing attrition rates among youth players. This study sought to investigate the multifaceted mechanisms of talent identification and development, drawing on the perspectives of coaches and leaders within the sport. LÄS MER
5. Automating Feature-Extraction for Camera Calibration Through Machine Learning and Computer Vision
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : Machine learning as a field has expanded in an explosive manner, with more companies interested in using the technology. One of these companies, Spiideo, uses Machine learning to automatically stream and record sports, highlighting key events - all automatically without a cameraman. LÄS MER