Sökning: "forecasting"
Visar resultat 16 - 20 av 1252 uppsatser innehållade ordet forecasting.
16. Forecasting With Feature-Based Time Series Clustering
Master-uppsats, Jönköping University/Tekniska HögskolanSammanfattning : Time series prediction plays a pivotal role in various areas, including for example finance, weather forecasting, and traffic analysis. In this study, time series of historical sales data from a packaging manufacturer is used to investigate the effects that clustering such data has on forecasting performance. LÄS MER
17. Svenska Bankers Prognosutveckling för Kreditförluster under Införandet av IFRS 9 : En kvantitativ studie av redovisningsstandardens inverkan på svenska banker
Kandidat-uppsats, Södertörns högskolaSammanfattning : This study examines the impact of the transition from IAS 39 to IFRS 9 on the credit loss forecasting ability of banks, and its implications for value relevance. The implementation of IFRS 9 brought about a shift from the Incurred Credit Loss (ICL) model to the Expected Credit Loss (ECL) model, emphasizing forward-looking information. LÄS MER
18. Fiktiv spänning : En studie om vilken typ av återkoppling designfiktioner ger vid samtal med experter inom elbranschen
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Med ökad användning av elektricitet av både privatpersoner och industri står Sverige inför en utmaning att täcka upp för belastningen i framtiden. Denna utmaning har i denna studie fått stå som grund för att utforska hur designfiktion kan ge återkoppling om framtida komplexa tjänstesystem. LÄS MER
19. Sales forecasting for supply chain using Artificial Intelligence
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Supply chain management and logistics are two sectors currently experiencing a transformation thanks to the advent of AI(Artificial Intelligence) technologies. Leveraging predictive analytics powered by AI presents businesses with novel opportunities to streamline their operations effectively. LÄS MER
20. Restaurant Daily Revenue Prediction : Utilizing Synthetic Time Series Data for Improved Model Performance
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för beräkningsvetenskapSammanfattning : This study aims to enhance the accuracy of a demand forecasting model, XGBoost, by incorporating synthetic multivariate restaurant time series data during the training process. The research addresses the limited availability of training data by generating synthetic data using TimeGAN, a generative adversarial deep neural network tailored for time series data. LÄS MER