Avancerad sökning

Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Application of Physics-Informed Neural Networks for Galaxy Dynamics

   Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE)

   Författare :Lucas Barbier; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Developing efficient and accurate numerical methods to simulate dynamics of physical systems has been an everlasting challenge in computational physics. Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are neural networks that encode laws of physics into their structure. LÄS MER

3. 2. Framtagning av beräkningsverktyg förgravitationsfundament : Ett arbete baserat på parametrisk design

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap

   Författare :Hanna Öster; Agnes Nyberg; [2021]
   Nyckelord :Parametric design; gravitational foundation; Grasshopper; Parametrisk design; gravitationsfundament; Grasshopper;

   Sammanfattning : I detta kandidatexamensarbete framställdes ettberäkningsverktyg för ett gravitationsfundament. Ettgravitationsfundament förankrar vindkraftverk i jordoch utnyttjar sin egentyngd för att hålla sig på plats.Syftet med arbetet var att ta fram ett beräkningsverktygsom senare kan användas vid optimering. LÄS MER

4. 3. The Einstein Field Equations : on semi-Riemannian manifolds, and the Schwarzschild solution

   Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Rasmus Leijon; [2012]
   Nyckelord :Differential geometry; semi-Riemannian manifolds; Einstein field equations;

   Sammanfattning : Semi-Riemannian manifolds is a subject popular in physics, with applications particularly to modern gravitational theory and electrodynamics. Semi-Riemannian geometry is a branch of differential geometry, similar to Riemannian geometry. LÄS MER