Sökning: "gustaf bäst"

Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden gustaf bäst.

  1. 1. A Transformer-Based Scoring Approach for Startup Success Prediction : Utilizing Deep Learning Architectures and Multivariate Time Series Classification to Predict Successful Companies

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustaf Halvardsson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Time Series Classification; Transformers; Gated Recurrent Unit; Venture Capital; Maskininlärning; tidsseriesklassifiering; Transformer; Gated Recurrent Unit; riskkapital;

    Sammanfattning : The Transformer, an attention-based deep learning architecture, has shown promising capabilities in both Natural Language Processing and Computer Vision. Recently, it has also been applied to time series classification, which has traditionally used statistical methods or the Gated Recurrent Unit (GRU). LÄS MER

  3. 2. Att se framtiden i historien : att utforska platsers tidsjup och låta historiken motivera fortsatt utveckling och gestaltning, med fallstudie av Björnsnäs säteri

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

    Författare :Johanna Trozelli; [2023]
    Nyckelord :landskapsarkitektur; trädgårdshistoria; gestaltning; Björnsnäs; Rudolf Abelin; Trozelli; kulturmiljö; kulturvärde;

    Sammanfattning : Förestående arbete har syftat till att utforska hur landskapsarkitekten kan arbeta med platsers tidsdjup och historiska kontext utifrån sin gestaltande roll. Grunden för arbetet är tesen att platsers historik kan utgöra en resurs och resultera i mer välgrundade utvecklingsförslag. LÄS MER

  4. 3. Nowcasting U.S. inflation using mixed frequency real-time data

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Gustaf Lundgren; Nils Wicktor; [2023]
    Nyckelord :Inflation; Machine Learning; Nowcasting; MIDAS; Almon distributed lag models; Real-Time data; Random Forest; XGBoost; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Different models were developed with the aim of nowcasting inflation at a daily basis with high frequency variables, while using real-time data to avoid look ahead bias. Both popular machine learning models such as Random Forest and XGBoost, and more traditional models such as UMIDAS and Almon distributed lag models were used to make the nowcasts. LÄS MER

  5. 4. Evaluating the Undrained Shear Strength of Sulphide-Bearing Soils in the Sundsvall Area

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Gustaf Holm; [2022]
    Nyckelord :Clay; cone factor; CONRAD; CPT; fall cone; field vane test; reduction; CONRAD; CPT; fallkonförsök; konfaktor; lera; reduktion; vingförsök;

    Sammanfattning : Sulphide soils in Sweden are mainly found along the northeast coastline. These soils area characterized by their fine grain size, low shear strength and black, or grey, color. These soils are also found further south, in the Sundsvall area in Västernorrland, but have slightly lower sulphide content there. LÄS MER

  7. 5. Förbättringsarbete : Lean i fordonserviceverkstad

    M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för industriell ekonomi, industridesign och maskinteknik

    Författare :Robin Seger; Berglund Gustaf; [2022]
    Nyckelord :Standardiserat arbetssätt; 5S; PDCA; respekt för människan; Lean; Förbättringsarbete;

    Sammanfattning : Syfte: Uppsatsens syfte är att hitta vilka hinder som berör förbättringsarbete hos en fordonsserviceverkstad i Gävleborg trakten jämfört med faktorerna som beskrivs av teorin.   Metod:  Studien är en kvalitativ fallstudie där data har samlats in via intervjuer på en fordonsserviceverkstad. LÄS MER