Sökning: "högfrekvenshandel"
Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade ordet högfrekvenshandel.
1. Reinforcement Learning for Market Making
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Market making – the process of simultaneously and continuously providing buy and sell prices in a financial asset – is rather complicated to optimize. Applying reinforcement learning (RL) to infer optimal market making strategies is a relatively uncharted and novel research area. LÄS MER
2. Regleringen av mörk handel via MiFID II -Marknadsperspektiv på motsättningen mellan informationstillgänglighet och transaktionskostnader för den effektiva marknaden
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Under det senaste decenniet har mörka handelsplatser (dark pools) växt fram på de europeiska finansmarknaderna. På dessa marknader kan en orders marknadspåverkan (transaktionskostnad) reduceras genom att låta ordern vara dold för utomstående tills den gått igenom. LÄS MER
3. Flash-krascher : Ett allvarligt problem på Stockholmsbörsen?
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/NationalekonomiSammanfattning : Titel: Flash-krascher – ett allvarligt problem på Stockholmsbörsen? Författare: Madelene Söderström & Sebastian Roth Handledare: Bo Sjö Ämne: Nationalekonomi – Kandidatuppsats inom finans Syfte: Syftet med arbetet är att fördjupa förståelsen kring flash-krascher och vilken påverkan dessa har på handeln av värdepapper som sker på Stockholmsbörsen. Vi hoppas också att studien ger en klarare bild av hur flash-krascher påverkar olika aktörer med koppling till aktiehandeln i Sverige. LÄS MER
4. The impact of high-frequency trading on the Swedish stock market – based on liquidity and volatility
Magister-uppsats, Linköpings universitet/NationalekonomiSammanfattning : This paper studies how high-frequency trading (HFT) affects the Swedish stock market quality based on volatility and liquidity measures. Previous studies show ambiguous results where a few propose that HFT deteriorates market quality by increasing volatility and decreasing liquidity while some studies point in the opposite direction. LÄS MER
5. Simulating market maker behaviour using Deep Reinforcement Learning to understand market microstructure
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Market microstructure studies the process of exchanging assets underexplicit trading rules. With algorithmic trading and high-frequencytrading, modern financial markets have seen profound changes in marketmicrostructure in the last 5 to 10 years. LÄS MER