Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 89 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Aftonbladets gestaltning av koranbränningar, då och nu. : En kvalitativ innehållsanalys om hur Aftonbladets gestaltning av koranbränning förändrats med tiden.

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medier och journalistik (MJ)

    Författare :Emma Harpe; Alma Bolin; [2024]
    Nyckelord :Quran burning; framing; freedom of speech; hatecrime; Salwan Momika; Rasmus Paludan; Koranbränning; gestaltning; yttrandefrihet; hatbrott; Salwan Momika; Rasmus Paludan;

    Sammanfattning : The purpose of this essay was to investigate how Quran burning is portrayed in Aftonbladet's reporting. The study is intended to examine three Quran burnings with each other in order to compare Aftonbladet's reporting. LÄS MER

  3. 2. IDENTIFYING HATE SPEECH IN SOCIAL MEDIA THROUGH CONTENT AND SOCIAL CONNECTIONS ANALYSIS

    Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori

    Författare :Milan Stanišić; [2023-06-19]
    Nyckelord :hate speech; social media; natural language processing; classification;

    Sammanfattning : Hate speech is a problem which puts its targets at risk of serious harm. It spreads fast and has a real influence on the society because of the ubiquity of the internet and social media, and so various research efforts have been put to find solutions to automatic hate speech detection. LÄS MER

  4. 3. Mitigating Unintended Bias in Toxic Comment Detection using Entropy-based Attention Regularization

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fabio Camerota; [2023]
    Nyckelord :XLNet; BERT; Toxic Comment Classification; Entropy-based Attention Regularization; XLNet; BERT; Toxisk Kommentar Klassificering; Entropibaserad uppmärksamhetsreglering;

    Sammanfattning : The proliferation of hate speech is a growing challenge for social media platforms, as toxic online comments can have dangerous consequences also in real life. There is a need for tools that can automatically and reliably detect hateful comments, and deep learning models have proven effective in solving this issue. LÄS MER

  5. 4. Towards End-User Understanding: Exploring Explanations For Profanity Detection

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Noah Öberg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Current text classification models can accurately identify instances of specific categories, such as hate speech or bad language, but they often don’t provide clear explanations to the end user for their decisions. This can lead to confusion or mistrust in the results, especially in sensitive applications where the consequences of misclassification can be significant. LÄS MER

  7. 5. Heligt bokbål - yttrandefrihet, hets mot folkgrupp, eller hate speech? En analys av huruvida koranbränningar kan förbjudas genom 16 kap. 8 § eller EKMR

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

    Författare :Roya Juhlin-Dannfelt; [2023]
    Nyckelord :Statsrätt; Straffrätt; Law and Political Science;

    Sammanfattning : I demokratiska länder anses yttrandefriheten vara ett av de viktigaste verkty-gen för att garantera och säkerställa ett demokratiskt styrelseskick, och i Sve-rige finns en tradition av en långtgående yttrandefrihet. Yttrandefriheten ham-nar dock ofta i konflikt med andra skyddsvärda intressen. LÄS MER