Sökning: "high level language functions"
Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden high level language functions.
1. Användning av högnivåspråket Swift i webbläsaren och i Android : En studie på möjligheterna att återanvända högnivåspråket Swift utanför iOS i andra plattformar som webbläsare och Android
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Syftet med detta arbete var att undersöka möjligheterna att använda högnivåspråket Swift utanför iOS i webbläsaren och i Android. Detta för att minska mängden kod som skrivs och därmed minska utvecklingstiden för att skapa applikationer för iOS, webbläsaren samt Android. LÄS MER
2. Decompiling Go : Using metadata to improve decompilation readability
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Malware written in Go is on the rise, and yet, tools for investigating Go programs, such as decompilers, are limited. A decompiler takes a compiled binary and tries to recover its source code. Go is a high-level language that requires runtime metadata to implement many of its features, such as garbage collection and polymorphism. LÄS MER
3. Integrating Trust-Based Adaptive Security Framework with Risk Mitigation to enhance SaaS User Identity and Access Control based on User Behavior
Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : In recent years, the emerging trends in cloud computing technologies have given rise to different computing services through the Internet. Organizations across the globe have seized this opportunity as a critical business driver for computing resource access and utilities that will indeed support significant business operations. LÄS MER
4. Acceleration of Machine-Learning Pipeline Using Parallel Computing
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Signaler och systemSammanfattning : Researchers from Lund have conducted research on classifying images in three different categories, faces, landmarks and objects from EEG data [1]. The researchers used SVMs (Support Vector Machine) to classify between the three different categories [2, 3]. LÄS MER
5. Substantiv- och verbbenämning vid repetitiv navigerad transkraniell magnetstimulering (rnTMS) i kombination med språklig testning : En pilotstudie för kartläggning av språkliga områden i hjärnan
Magister-uppsats, Linköpings universitet/Avdelningen för sinnesorgan och kommunikationSammanfattning : Repetitiv navigerad transkraniell magnetstimulering (rnTMS) används preoperativt för att kartlägga kortikala, språkligt relevanta områden i hjärnan. I nuläget används substantivbenämning vid rnTMS, men det råder delade uppfattningar i aktuell forskning huruvida substantiv- eller verbbenämning är känsligast för stimulering och därför krävs mer forskning inom området. LÄS MER