Sökning: "historisk avkastning"

Visar resultat 1 - 5 av 104 uppsatser innehållade orden historisk avkastning.

  1. 1. Implementation av tvärsnittsmomentum på Nasdaq First North

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Företagsekonomi

    Författare :Raad AL-Mansour; Ludvig Ågren; Alexander Nygren; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Momentum är en investeringsstrategi som presenterades av Jegadeesh och Titman (1993) ochsom bygger på att utnyttja historisk aktieavkastning. Som strategi har momentum blivitundersökt inom många tillgångsklasser och på olika marknader efter den initiala publikation,särskilt på utländska marknader. LÄS MER

  3. 2. A Study on Algorithmic Trading

    Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Philip Hägg; [2023]
    Nyckelord :Algorithms; financial engineering; software engineering; algorithmic trading; tech- nical analysis; Algoritmer; Finansiell matematik; Mjukvaruutveckling; Algoritmisk aktiehandel; Teknisk analys;

    Sammanfattning : Algorithms have been used in finance since the early 2000s and accounted for 25% of the market around 2005. In this research, algorithms account for approximately 85% of the market. The challenge faced by many investors and fund managers is beating the Swedish market index OMXS30. LÄS MER

  4. 3. Modelling Risk in Real-Life Multi-Asset Portfolios

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Karin Hahn; Axel Backlund; [2023]
    Nyckelord :Risk modelling; multi-asset portfolios; risk factor models; time series analysis; regression; Riskmodellering; finansiella portföljer; riskfaktormodeller; tidsserieanalys; regression;

    Sammanfattning : We develop a risk factor model based on data from a large number of portfolios spanning multiple asset classes. The risk factors are selected based on economic theory through an analysis of the asset holdings, as well as statistical tests. LÄS MER

  5. 4. LSTM-based Directional Stock Price Forecasting for Intraday Quantitative Trading

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isabella Mustén Ross; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Long-Short-Term-Memory LSTM ; ARIMA; Financial Time Series Forecasting; Algorithmic Trading; Intraday Trading; Stock Prediction; Djupinlärning; LSTM; ARIMA; finansiella tidsserier; algoritmisk aktiehandel; intradagshandel; aktieprediktion;

    Sammanfattning : Deep learning techniques have exhibited remarkable capabilities in capturing nonlinear patterns and dependencies in time series data. Therefore, this study investigates the application of the Long-Short-Term-Memory (LSTM) algorithm for stock price prediction in intraday quantitative trading using Swedish stocks in the OMXS30 index from February 28, 2013, to March 1, 2023. LÄS MER

  7. 5. Vilka variabler påverkar ett investmentbolags substansrabatt? En kvantitativ undersökning av 12 svenska investmentbolag

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Emil Strömberg; Gustav Andersson; [2022-06-30]
    Nyckelord :Investmentbolag; substansrabatt; substanspremie; storägare; historisk avkastning; förvaltningskostnad; onoterade innehav;

    Sammanfattning : Bakgrund: Sedan 2011 har det skett en stor ökning i intresse för aktiemarknaden och många nya investerare har tillkommit. Under perioden 2011 till 2020 har det investerade kapitalet ökat med 194% från de svenska hushållen. LÄS MER