Sökning: "image adjustment"
Visar resultat 1 - 5 av 61 uppsatser innehållade orden image adjustment.
1. Enabling Hybrid Real Time and Retrospectively Gated Imaging in a Numerical Phantom
Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)Sammanfattning : Sector-Wise Golden Angle (SWIG) is a novel approach that was developed to address the limitations associated with Golden Angle radial imaging, commonly used for high temporal resolution flow measurements. Golden angle radial imaging is a time-efficient method that effectively reduces motion sensitivity. LÄS MER
2. Research of appropriate luminance level of monitor screens in workplace
Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/InformatikSammanfattning : MÅL: Huvudsyftet med den här studien är att undersöka hur naturligt ljus påverkar det mänskliga ögats preferens för skärmens ljusstyrka när man tittar på en datorskärm. METODER: Tre experiment genomförs för att mäta i vilken utsträckning solljus förändrar bakgrundsljuset i form av solstrålning. LÄS MER
3. Platform Tilt Detection : For Drone Landing
Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för matematik och naturvetenskapSammanfattning : This report describes a project aimed at determining the angle of the landing platform to the drones using a tilted platform, IMU, and image processing algorithms. The goal of this project is to determine the safe landing of drones and drone landings by optimizing the landing location via platform tilt adjustment and angle computation. LÄS MER
4. Erfarenheter av den sexuella hälsan hos individer som lever med stomi – en litteraturbaserad studie
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Bakgrund: En stomioperation genomförs vid olika indikationer i avseende till att avlasta tarmen. Att leva med stomi innebär ett egenvårdsansvar. Egenvård innebär att patienten utför hälso- och sjukvårdsåtgärder helt eller delvis självständigt. LÄS MER
5. Computer-Aided Characterization of Lung - Segmentation and Vessel Tree Analysis Algorithms for Clinical Research Applications
Master-uppsats, KTH/FysikSammanfattning : The initial stage of a lung examination involves the segmentation of a CT image, a process that has been put under a lot of pressure with the high demand for chest scans and accurate segmentations. Current automatic segmentation algorithms are either non-robust for different datasets, not easily accessible, or time-consuming. LÄS MER