Sökning: "image classification"

Visar resultat 16 - 20 av 634 uppsatser innehållade orden image classification.

  1. 16. Few-Shot Learning for Quality Inspection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Jesper Palmér; Ahmad Alsalehy; [2023]
    Nyckelord :Few-Shot Learning; AI; Transformers; ViT Deviation; Vision Transformers;

    Sammanfattning : The goal of this project is to find a suitable Few-Shot Learning (FSL) model that can be used in a fault detection system for use in an industrial setting. A dataset of Printed Circuit Board (PCB) images has been created to train different FSL models. LÄS MER

  3. 17. Vilka är jinnerna och vad gör de? En narratologisk analys av Sonia Nimrs Fenixtrilogi

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för Asien- och Mellanösternstudier (IAM)

    Författare :Anna-Karin Steinholtz; [2023]
    Nyckelord :Jinner; Sonia Nimr; Fågel Fenix; Palestina; arabisk ungdomslitteratur; arabisk fantasy; narratologi; YA literature;

    Sammanfattning : Jinnen är ett frekvent förekommande väsen i arabisk kultur och litteratur alltsedan förislamsk tid. Syftet med denna litteraturstudie är att undersöka hur jinnerna beskrivs och representeras i Fenixtrilogin av Sonia Nimr. LÄS MER

  4. 18. Emphysema Classification via Deep Learning

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Olov Molin; [2023]
    Nyckelord :Deep learning; emphysema; CNN;

    Sammanfattning : Emphysema is an incurable lung airway disease and a hallmark of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). In recent decades, Computed Tomography (CT) has been used as a powerful tool for the detection and quantification of different diseases, including emphysema. The use of CT comes with a potential risk: ionizing radiation. LÄS MER

  5. 19. Developing a Neural Network Model for Semantic Segmentation

    M1-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Ronny Westphal; [2023]
    Nyckelord :Semantic segmentation; neural network; Unity Barracuda; PyTorch; augmented reality; Semantisk segmentering; neurala nätverk; Unity Barracuda; PyTorch; augmenterad verklighet;

    Sammanfattning : This study details the development of a neural network model designed for real-time semantic segmentation, specifically to distinguish sky pixels from other elements within an image. The model is incorporated into a feature for an Augmented Reality application in Unity, leveraging Unity Barracuda—a versatile neural network inference library. LÄS MER

  7. 20. Automated Interpretation of Lung Ultrasound for COVID-19 and Tuberculosis diagnosis

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Chloé Soormally; [2023]
    Nyckelord :Tuberculosis; COVID-19; Lung Ultrasound; Computer-aided detection CAD ; Deep learning; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : BACKGROUND. Early and accurate detection of infectious respiratory diseases like COVID-19 and tuberculosis (TB) plays a crucial role in effective management and the reduction of preventable mortality. LÄS MER