Sökning: "imputering"

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade ordet imputering.

  1. 1. Forecasting post COVID-19 : How to improve forecasting models’ performance when training data has been aected by exceptional events like COVID-19 pandemic?

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lina Shrebati; [2023]
    Nyckelord :Time Series; Forecasting; COVID-19; Data processing; Optimal transport; Tidsserier; Prognoser; COVID-19; Databehandling; Optimal transport;

    Sammanfattning : Almost every company around the world were aected by the COVID-19 crisis and the government measures that were taken to slow the spread of the virus. The impact the crisis had on the economy caused the appearance of anomalies in the data collected by companies : such as abnormal trend, seasonality etc. LÄS MER

  3. 2. Imputation and Generation of Multidimensional Market Data

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Tobias Wall; Jacob Titus; [2021]
    Nyckelord :Time Series Imputation; Financial Time Series; Machine Learning; Deep Learning; Value at Risk; Expected Shortfall; Imputering av Tidsserier; Finansiella Tidsserier; Maskininlärning; Djupinlärning; Value at Risk; Expected Shortfall;

    Sammanfattning : Market risk is one of the most prevailing risks to which financial institutions are exposed. The most popular approach in quantifying market risk is through Value at Risk. Organisations and regulators often require a long historical horizon of the affecting financial variables to estimate the risk exposures. LÄS MER

  4. 3. Jämförelse av metoder för hantering av partiellt bortfall vid logistisk regressionsanalys

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

    Författare :Simon Alsén; Andreas Åkesson; [2021]
    Nyckelord :bortfall; imputering; mice; missforest; complete case analysis; logistisk regressionsanalys;

    Sammanfattning : Partiellt bortfall är en vanligt förekommande felkälla vid statistiska undersökningar. Med partiellt bortfall avses avsaknad av vissa variabelvärden för ett observationsobjekt, något som riskerar leda till förlust av statistisk styrka och skeva parameterskattningar. LÄS MER

  5. 4. Om imputationsmetoder i statistisk analys : En simuleringsstudie om bortfallshantering och påverkan i en regressionsanalys

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Axel Ericsson; Johannes Zetterberg; [2020]
    Nyckelord :simuleringsstudie; bortfall; MCAR; Monte Carlo; regressionsanalys;

    Sammanfattning : Bortfall är ett vanligt problem vid genomförandet av statistiska analyser. Studien undersöker hur val av metod för bortfallshantering påverkar en regressionsanalys estimerad från ett dataset med slumpmässigt saknad data. Genom simulerad data och en Monte Carlo-simulation har resultaten jämförts utifrån olika storlekar på bortfall. LÄS MER

  7. 5. Utvärdering av utbytesprognoser baserade på skördardata hos Sveaskog

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)

    Författare :Linnéa Hemmingsson; [2020]
    Nyckelord :utbytesberäkning; imputering; utfall prognos planering; prognos planering; planering;

    Sammanfattning : För att på ett effektivt sätt styra ett kundanpassat virkesflöde krävs god in-formation om tillgången av virke. Vid en skoglig åtgärd så som gallring eller föryngringsavverkning görs vanligtvis en skattning av detta i fält, vilken sedan även kan kompletteras med en utbytesberäkning. LÄS MER