Sökning: "information överflöd"
Visar resultat 1 - 5 av 43 uppsatser innehållade orden information överflöd.
1. Ett överflöd av kunskap : en studie om hinder till kunskapsdelning i en kunskapsintensiv ideell organisation
Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och ITSammanfattning : Knowledge sharing is assumed to be challenging for most organizations. Most of the knowledge management research has hitherto focused on profit driven organizations, leaving the NGO context less attended to. LÄS MER
2. A visual approach to web information extraction : Extracting information from e-commerce web pages using object detection
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Internets enorma omfattning har resulterat i ett överflöd av information som är oorganiserad och spridd över olika hemsidor. Det har varit motivationen för automatisk informationsextraktion av hemsidor sedan internets begynnelse. LÄS MER
3. Distriktssköterskors erfarenheter av att arbeta inom primärvården under en pågående pandemi : En kvalitativ intervjustudie
Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för vård, arbetsliv och välfärdSammanfattning : Pandemin har nu under en lång tid påverkat människors liv globalt och har även satt sina spår i Sverige. Omorganisationer har gjorts i primärvården till följd av pandemin. Distriktssköterskor har en viktig roll i det hälsofrämjande och förebyggande inom primärvården men detta arbete har till stora delar fått prioriteras bort. LÄS MER
4. Det finns en stor korruption bland nyhetsmedier : En studie om nyhetsmediernas påverkan på Folkhälsomyndighetens trovärdighet under covid-19
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : Covid-19 pandemin har påverkat många länder runt om i världen. Folkhälsomyndigheten i Sverige införde restriktioner och rekommendationer för att skydda samhällets befolkning från att smittas av viruset. I samband med pandemin har det uppkommit ett överflöd av nyheter gällande covid-19 inom både traditionella och digitala medier. LÄS MER
5. Feature extraction from MEG data using self-supervised learning : Investigating contrastive representation learning methods to f ind informative representations
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern day society is vastly complex, with information and data constantly being posted, shared, and collected everywhere. There is often an abundance of massive amounts of unlabeled data that can not be leveraged in a supervised machine learning context. LÄS MER