Sökning: "inlärning experiment"
Visar resultat 1 - 5 av 116 uppsatser innehållade orden inlärning experiment.
1. DIFFERENTIAL OUTCOME TRAINING AND HUMANOID ROBOT FEEDBACK ON A VISUOSPATIAL GAMIFIED TASK: An experimental study investigating learning, affective social engagement cues and cognitive learning strategies
Kandidat-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologiSammanfattning : By combining Differential Outcome Training (DOT), the usage of unique stimulus-response pairings, and feedback from a humanoid simulated robot (SDK) this study aims to improve learning performance of subjects on a visuospatial gamified memory task. This is achieved by using the SDK as an interface for an algorithm that provides audiovisual, reinforcing feedback promoting engangement in a new dyadic setup for a gamified task. LÄS MER
2. Topological regularization and relative latent representations
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This Master's Thesis delves into the application of topological regularization techniques and relative latent representations within the realm of zero-shot model stitching. Building upon the prior work of Moschella et al. LÄS MER
3. Fallenhet för media multitasking och prestation i episodiska minnesuppgifter: En experimentell kvantitativ studie
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för psykologiSammanfattning : I denna studie undersökte vi korrelationen mellan fallenhet till multitasking och minnesprestation i episodiska minnesuppgifter för detaljer och associationer. Hypotesen var att personer med hög fallenhet till multitasking skulle prestera bättre i minnesuppgifter gällande minnen för associationer, och personer med låg fallenhet till multitasking skulle prestera bättre i minnesuppgifter gällande minnen för detaljer. LÄS MER
4. Comparison of Hebbian Learning and Backpropagation for Image Classification in Convolutional Neural Networks
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Current commonly used image recognition convolutional neural networks share some similarities with the human brain. However, the differences are many and the well established backpropagation learning algorithm is not biologically plausible. LÄS MER
5. Lek, lärande & rörelse på bostadsgården med dagvatten som resurs
Master-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)Sammanfattning : Föreliggande studie utreder hur dagvatten kan användas som resurs för att främja lek, lärande och rörelse på bostadsgården. I urbana sammanhang ses ofta dagvatten som ett problem då stora vattenflöden överbelastar vår infrastruktur med förödande konsekvenser. LÄS MER