Sökning: "inlärningsproblem"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade ordet inlärningsproblem.

1. 1. An Empirical Study on the Generation of Linear Regions in ReLU Networks : Exploring the Relationship Between Data Topology and Network Complexity in Discriminative Modeling

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Petter Eriksson; [2022]
   Nyckelord :Neural networks; Linear regions; Activation patterns; Piecewise linear activation functions; Data; Curvature; Neurala nätverk; Linjära regioner; Styckvis linjära aktiveringsfunktioner; Data; Krökning;

   Sammanfattning : The far-reaching successes of deep neural networks in a wide variety of learning tasks have prompted research on how model properties account for high network performance. For a specific class of models whose activation functions are piecewise linear, one such property of interest is the number of linear regions that the network generates. LÄS MER

3. 2. Predicting Buffer Status Report (BSR) for 6G Scheduling using Machine Learning Models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Qi Zhang; [2021]
   Nyckelord :Buffer Status Report; 6G scheduling; Machine Learning; Uplink Traffic Prediction; Wireless Communication; Buffert status rapport; 6G-schemaläggning; Machine Learning; Uplink Traffic Prediction; Wireless Communication;

   Sammanfattning : In 6G communication, many state-of-the-art machine learning algorithms are going to be implemented to enhance the performances, including the latency property. In this thesis, we apply Buffer Status Report(BSR) prediction to the uplink scheduling process. The BSR does not include information for data arriving after the transmission of this BSR. LÄS MER

4. 3. Detection of Sparse and Weak Effects in High-Dimensional Supervised Learning Problems, Applied to Human Microbiome Data

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Fred Lindahl; [2020]
   Nyckelord :Signal detection; signal identification; higher criticism; microbiome data; sparse and weak effects; goodness-of-fit tests; kolmogorov-smirnov tests; Signal detektering; signal identifiering; higher criticism; mikrobiom data; glesa och svaga effekter; goodness-of-fit tester; Kolmogorov-smirnov tester;

   Sammanfattning : This project studies the signal detection and identification problem in high-dimensional noisy data and the possibility of using it on microbiome data. An extensive simulation study was performed on generated data using as well as a microbiome dataset collected on patients with Parkinson's disease, using Donoho and Jin's Higher criticism, Jager and Wellner's phi-divergence-based goodness-of-fit-test and Stepanova and Pavlenko's CsCsHM statistic . LÄS MER

5. 4. Vikten av närhet till natur under ett barns uppväxt och utveckling

   Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

   Författare :Elin Rangford; [2019]
   Nyckelord :barn; natur; psykisk hälsa; socialt samspel; ; utveckling; lek;

   Sammanfattning : Naturen är en viktig komponent i barnens liv. Trots detta leker allt färre barn utomhus nu för tiden, främst på grund av tidsbrist och föräldrarnas oro över att något farligt skulle kunna hända utomhus. LÄS MER

7. 5. Incrementally Expanding Environment in Deep Reinforcement Learning

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

   Författare :Oscar Örnberg; Jonas Nylund; [2018]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Tillräckligt snabb konvergens till optimala strategier är ett mål inom maskininlärning och speciellt förstärkande inlärning. Realtidslösningar till komplexa inlärningsproblem behövs för att expandera fältet till nya områden där maskininlärning tidigare varit en omöjlighet. LÄS MER