Sökning: "instruktion"

Visar resultat 1 - 5 av 183 uppsatser innehållade ordet instruktion.

  1. 1. Läroboksanalys av uppgifter med programmeringsinnehåll i matematikböcker på högstadiet

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle (NMS)

    Författare :Ulf Sonnfors; Emelie Gunnarsson; [2024]
    Nyckelord :högstadiet; läroboksanalys; matematik; programmering;

    Sammanfattning : Införandet av programmering i den svenska grundskolans läroplan har skapat utmaningar för lärare, som står inför komplexiteten att integrera denna nya komponent i en redan befintlig läroplan. Trots att det har gått flera år sedan programmering inkluderades i LGR11 och förstärktes i LGR22, upplever lärare fortfarande svårigheter med att införliva programmering i matematikundervisningen. LÄS MER

  2. 2. To what extent can explicit morphology instruction promote vocabulary development for older adolescent or adult learners of English as a foreign language?

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Malmö universitet/Fakulteten för lärande och samhälle (LS)

    Författare :Camilla Parment; Thore Hägglund; [2023]
    Nyckelord :English as a foreign language; explicit teaching; higher education; morphological awareness; morphology; upper secondary education; vocabulary development;

    Sammanfattning : Vocabulary development is important when it comes to learning a language, but it is also a challenging task. The Swedish syllabus focuses on implicit knowledge, and explicit teaching has been shown to have a positive impact on learners’ implicit knowledge. LÄS MER

  3. 3. Optimizing the instruction scheduler of high-level synthesis tool

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zihao Xu; [2023]
    Nyckelord :Instruction scheduling; Scheduling algorithm; CGRA; High-level Sythnesis; SiLago; Algorithm-level Synthesis; Constraint programming; Instruktion schemaläggning; schemaläggning algoritm; CGRA; High-level Sythnesis; SiLago; Algoritm-nivå Synthesis; Constraint programmering;

    Sammanfattning : With the increasing complexity of the chip architecture design for meeting different application requirements, the corresponding instruction scheduler of high-level synthesis tool needs to solve complex scheduling problems. Dynamically Reconfigurable Resource Array (DRRA) is a novel architecture based on Coarse-Grained Reconfigurable Architecture (CGRA) on SiLago platform, the instruction scheduler of Vesyla-II, the dedicated High-Level Synthesis (HLS) tool targets for DRRA needs to schedule the specific instruction sets designed for Distributed Two-level Control System (D2LC). LÄS MER

  4. 4. Känna, tolka och tajma – ridlärarens instruktioner mot ryttarkänsla

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry

    Författare :Matilda Lundqvist; [2023]
    Nyckelord :känna; tolka; tajma; ridundervisning; ridlärare; ryttarkänsla; instruktion;

    Sammanfattning : Inom ridsporten är ridläraren en stöttepelare samt tolk mellan häst och ryttare. Samarbetet mellan ridläraren, eleven och hästen är en viktig funktion till att en dag uppnå ryttarkänsla. LÄS MER

  5. 5. Low-power Implementation of Neural Network Extension for RISC-V CPU

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Dario Lo Presti Costantino; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Deep learning; Neural networks; Edge computing; Convolutional neural networks; Low-power electronics; RISC-V; AI accelerators; Parallel processing; Artificiell intelligens; Deep learning; Neurala nätverk; Edge computing; konvolutionella neurala nätverk; Lågeffektelektronik; RISC-V; AI-acceleratorer; Parallell bearbetning;

    Sammanfattning : Deep Learning and Neural Networks have been studied and developed for many years as of today, but there is still a great need of research on this field, because the industry needs are rapidly changing. The new challenge in this field is called edge inference and it is the deployment of Deep Learning on small, simple and cheap devices, such as low-power microcontrollers. LÄS MER