Sökning: "integritetsproblem"

Visar resultat 1 - 5 av 25 uppsatser innehållade ordet integritetsproblem.

  1. 1. Effekten av AI på den digitala personaliserade marknadsföringen: möjligheter och utmaningar : En kvalitativ studie kring hur AI påverkar den digitala personaliserade marknadsföringen ur ett företagsperspektiv.

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Sophie Lindström; Julia Blomqvist; Julia Köhl; [2024]
    Nyckelord :Digital marknadsföring; Personaliserad marknadsföring; CRM; Köpprocess; Artificiell intelligens;

    Sammanfattning : SAMMANFATTNING  Datum: 2024-01-11  Nivå: Kandidatuppsats i Företagsekonomi, 15 hp   Institution: Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet   Författare: Julia Blomqvist                 Julia Köhl                           Sophie Lindström                            02/04/16                         97/07/16                                  00/06/10  Titel: Effekten av AI på den digitala personaliserade marknadsföringen: möjligheter och utmaningar. - En studie kring hur AI påverkar den digitala personaliserade marknadsföringen ur ett företagsperspektiv. LÄS MER

  3. 2. Development of a System Dynamic Model of Mental Healthcare Structure in Stockholm

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Julia Osswald; [2024]
    Nyckelord :Mental health; mental healthcare; healthcare structure; system dynamics; simulation; emergency care; modeling; primary care; specialized care; Stockholm; mental healthcare system; Psykisk hälsa; psykiatrisk vård; vårdstruktur; systemdynamisk modell; simulering; akutsjukvård; primärvård; specialiserad vård; psykiatriskt sjukvårdssystem; Stockholm.;

    Sammanfattning : Mental illnesses are the leading cause of disability in the world today, affecting nearly a billion people including 14% of the world’s adolescents. Mental illnesses include both psychiatric conditions and inconveniences and is a broad term to describe multiple different conditions in varying severity. LÄS MER

  4. 3. Evaluating the Viability of Synthetic Pre-training Data for Face Recognition Using a CNN-Based Multiclass Classifier

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lars Bergström; Dag Hjelm; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Today, face recognition is becoming increasingly accurate and faster with deep learning methods such as convolutional neural networks (CNNs), and is now widely used in areas such as security and entertainment. Typically, these CNNs are trained using real-face datasets like CASIA-WebFace, which was put together using web-crawling of IMDB. LÄS MER

  5. 4. Occupancy-Based HVAC Control : Prerequisites, Problems and Possibilities

    Master-uppsats, KTH/Byggvetenskap

    Författare :Karl Mårtensson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Humans in developed countries spendthe majority of their lifetime in-doorsbut not in the same building at all times. Despite this, we expect all buildings to be comfortable and create a healthy indoor environment from the point we enter until we leave. LÄS MER

  7. 5. Smart contracts for secure vehicular sharing­access systems using blockchain technologies

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zhangchi Qin; [2022]
    Nyckelord :Blockchain; Vehicular Sharing; Booking and Payment; Layer­2 Technology; Smart Contract; Blockchain; Fordonsdelning; Bokning och betalning; Layer­2 Technology; Smart Contract;

    Sammanfattning : Ongoing research suggests decentralized solutions based on blockchain for vehicle sharing scenario, to solve the fairness and privacy violation issues in centralized platforms. Users can transfer funds and execute decentralized applications, called smart contracts, in these blockchain­based platforms. LÄS MER