Sökning: "integritetsskydd"
Visar resultat 1 - 5 av 77 uppsatser innehållade ordet integritetsskydd.
1. "Fråga inte om kunden tvättar pengar Avvägningen mellan integritetsskydd och intresset av att motverka finansiell brottslighet i svenska och europeiska rättskällor"
Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : Kreditinstitut är skyldiga att riskbedöma sina kunder enligt penningtvättslagen. Skyldigheten kan enligt penningtvättsregelverket i vissa fall innefatta beaktandet av brottsuppgifter vid bedömningen av kundens riskprofil. LÄS MER
2. Utökade möjligheter att använda hemliga tvångsmedel : En analys av regleringen av hemliga tvångsmedel från integritetssynpunkt
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)Sammanfattning : .... LÄS MER
3. Kodanonymisering vid integration med ChatGPT : Säkrare ChatGPT-användning med en kodanonymiseringsapplikation
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : Denna avhandling studerar området av kodanonymisering inom programvaruutveckling, med fokus på att skydda känslig källkod i en alltmer digitaliserad och AI-integrerad värld. Huvudproblemen som avhandlingen adresserar är de tekniska och säkerhetsmässiga utmaningarna som uppstår när källkod behöver skyddas, samtidigt som den ska vara tillgänglig för AI-baserade analysverktyg som ChatGPT. LÄS MER
4. Preventiva hemliga tvångsmedel och integritetsskyddet : Preventivlagen i ljuset av regeringsformen och Europakonventionen
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : In recent years Sweden has been affected by an increase in organized crime, bombings, and deadly gun violence. Government surveillance measures for the purpose of preventing crime, i.e., before a concrete criminal suspicion arises, have thus become a more common practice within the work of law enforcement authorities. LÄS MER
5. Evaluating Membership Inference Attacks on Synthetic Data Generated With Formal Privacy Guarantees
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Synthetic data generation using generative machine learning has been increasinglypublicized as a new tool for data anonymization. It promises to offer privacy whilemaintaining the statistical properties of the original dataset. This study focuses on the riskswith synthetic data by looking mainly at two aspects: privacy and utility. LÄS MER