Sökning: "intelligens miljö"

Visar resultat 1 - 5 av 55 uppsatser innehållade orden intelligens miljö.

  1. 1. Designprocessen och maskininlärning: Framtiden för användarcentrerad design

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Lisa Marie Karin Gärdhammar; [2024]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Machine Learning; Design process; Journey Mapping; Empathy; User experience; Customer experience; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Designprocessen; Journey Mapping; Empati; Användarupplevelse; Kundupplevelse;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) och i synnerhet maskininlärning (ML) har inom UX-design visat potential att förbättra designprocessen genom att exempelvis identifiera användargrupper från stora datamängder, effektivisera idégenerering och automatisera repetitiva uppgifter. Det råder dock oenighet kring hur tekniken kan integreras i designprocessen. LÄS MER

  3. 2. Assessing the Efficiency of COLMAP, DROID-SLAM, and NeRF-SLAM in 3D Road Scene Reconstruction

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Marcus Ascard; Farjam Movahedi; [2023]
    Nyckelord :3D reconstruction; Visual SLAM; Pose evaluation; Point cloud evaluation; Road scenes; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : 3D reconstruction is a field in computer vision which has evolved rapidly as a result of the recent advancements in deep learning. As 3D reconstruction pipelines now can run in real-time, this has opened up new possibilities for teams developing Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), which rely on the camera system of the vehicle to enhance the safety and driving experience. LÄS MER

  4. 3. Reinforcement learning for EV charging optimization : A holistic perspective for commercial vehicle fleets

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Enzo Alexander Cording; [2023]
    Nyckelord :Deep Reinforcement Learning; EV charging optimization; Artificial Intelligence; Commercial vehicle fleets; Electric vehicles; Deep Reinforcement Learning; optimering av elbilsladdning; artificiell intelligens; kommersiella fordonsflottor; Elektriska fordon;

    Sammanfattning : Recent years have seen an unprecedented uptake in electric vehicles, driven by the global push to reduce carbon emissions. At the same time, intermittent renewables are being deployed increasingly. These developments are putting flexibility measures such as dynamic load management in the spotlight of the energy transition. LÄS MER

  5. 4. REKRYTERING I EN DIGITAL MILJÖ : En Undersökning om Hur Digitaliseringen och AI Förändrat Rekryteringsprocesser

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Adam Engström; Gabriel Kardum; [2023]
    Nyckelord :Digitalization; recruitment; recruitment process; artificial intelligence; Digitalisering; rekrytering; rekryteringsprocess; artificiell intelligens;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka hur digitaliseringen förändrat rekryteringsprocess för personer som arbetar med rekrytering. I studien undersöks även vilken roll AI idag har inom rekryteringsprocessen samt vilken roll den kan förväntas ha i framtiden. Där de två forskningsfrågor vi tagit fram behandlar dessa två områden. LÄS MER

  7. 5. Autonomous Navigation in Partially-Known Environment using Nano Drones with AI-based Obstacle Avoidance : A Vision-based Reactive Planning Approach for Autonomous Navigation of Nano Drones

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mattia Sartori; [2023]
    Nyckelord :Nano Drones; Obstacle Avoidance; Autonomous Exploration; Autonomous Surveillance; Resource-Constrained Drones; Safe Navigation; Reactive Planning; Vision-based Navigation; Nanodrönare; Undvikande av Hinder; Autonom Utforskning; Autonom Övervakning; Resursbegränsade Drönare; Säker Navigering; Reaktiv Planering; Visionsbaserad Navigering;

    Sammanfattning : The adoption of small-size Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in the commercial and professional sectors is rapidly growing. The miniaturisation of sensors and processors, the advancements in connected edge intelligence and the exponential interest in Artificial Intelligence (AI) are boosting the affirmation of autonomous nano-size drones in the Internet of Things (IoT) ecosystem. LÄS MER