Sökning: "internet texter"

Visar resultat 1 - 5 av 108 uppsatser innehållade orden internet texter.

  1. 1. The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)

    Författare :Oscar Blommegård; [2023]
    Nyckelord :The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM; Hämtningsförstärkta språkmodeller; Natural Language Processing; Transformers; Djupinlärning; Textklassificering;

    Sammanfattning : Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive results across various language technology tasks. By training on large corpora of diverse text collections from the internet, these models learn to process text effectively, allowing them to acquire comprehensive world knowledge. LÄS MER

  3. 2. Biases in AI: An Experiment : Algorithmic Fairness in the World of Hateful Language Detection

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Anna Stozek; [2023]
    Nyckelord :machine learning; algorithmic fairness; unintended bias; sentiment analysis; automated hate detection; maskininlärning; algoritmisk rättvisa; oavsiktlig bias; sentimentanalys; automatisk hatdetektion;

    Sammanfattning : Hateful language is a growing problem in digital spaces. Human moderators are not enough to eliminate the problem. Automated hateful language detection systems are used to aid the human moderators. One of the issues with the systems is that their performance can differ depending on who is the target of a hateful text. LÄS MER

  4. 3. Från papper till skärm : en litteraturstudie om digitaliseringens betydelse i relation till läsning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

    Författare :Alexandra Kirtzell; [2023]
    Nyckelord :digital läsning; digital läsförståelse; läsmotivation; digital text; tryckt text; läsutveckling;

    Sammanfattning : Denna litteraturstudie har som syfte att undersöka hur digitaliseringen påverkar läsutvecklingen hos elever, samt om digital läsning kan motivera och bidra till en ökad lust till läsning. Manuell och citeringssökning har varit de primära sökstrategierna för att finna relevanta artiklar. LÄS MER

  5. 4. LÄRARES SYN PÅ ANVÄNDNING AV CHATBOTS FÖR UTBILDNING INOM DEN SVENSKA GYMNASIESKOLAN

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Andreas Blom; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) är en simuleringen av mänsklig intelligens genom programmering att tänka och lära likt människor. Chatbots är en applikation inom artificiell intelligens. Chatbots är datorprogram utformade för att simulera samtal mellan två mänskliga användare. LÄS MER

  7. 5. Neural Cleaning of Swedish Textual Data : Using BERT-based methods for Token Classification of Running and Non-Running Text

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Andreas Ericsson; [2023]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Text Cleaning; Transformers; BERT; Token Classification; Deep Learning; Språkteknologi; Textrensning; Transformers; BERT; Token-klassificering; Djupinlärning;

    Sammanfattning : Modern natural language processing methods requires big textual datasets to function well. A common method is to scrape the internet to acquire the needed data. This does, however, come with the issue that some of the data may be unwanted – for instance, spam websites. LÄS MER