Sökning: "issn"

Visar resultat 1 - 5 av 4502 uppsatser innehållade ordet issn.

  1. 1. Fossilfri plast i Sverige

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Miljö- och energisystem

    Författare :Viktor Wahldén; [2024]
    Nyckelord :Plast; plastanvändning; kol; grönt kol; fossilfri; cirkularitet; kolkällor; avfallsektorn; skogsindustrin; energi; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Med bakgrund i den fossilfria omställningen var målet med detta arbete att undersöka hur stort behovet av kol till svensk plastanvändning 2050 är samt att jämföra kolbehovet med mängden tillgängligt fossilfritt kol. För att svara på detta utformades tre scenarier på plastanvändningen. LÄS MER

  3. 2. Randomly generating execution plans for bug detection in Neo4j

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Joel Bergstrand; Theodor Åstrand; [2024]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 3. Improving feature discoverability in continuously deployed software products

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Alfred Langerbeck; Love Sjelvgren; [2024]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  5. 4. Finding Known and Novel Errors in Heat Pumps Using Unsupervised ML

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Maks Epsteins; Felix Forsström; [2024]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  7. 5. Predicting True Sepsis and Culture-positive Sepsis in Intensive Care Unit with Machine Learning Techniques

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Zeyuan Wu; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Diagnosis of Sepsis; XGBoost; Logistic Regression; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Sepsis, a serious medical condition often leading to patients requiring intensive care, has prompted numerous scientists to employ mathematical techniques to aid in its diagnosis. This thesis uses logistic regression and a machine learning technique, XGBoost, to predict true sepsis (as opposed to sepsis mimics) and culture-positive sepsis (among true sepsis) in critical care using blood test results, physiological measurements and other patient characteristics. LÄS MER